✨ feat(eular_12.py)：优化质数测试参数并修复组合数计算逻辑

✨ feat(eular_13.py)：新增超大整数加法解决方案
📝 docs(eular_13.md)：添加算法说明文档
✨ feat(eular_14.py)：新增Collatz序列最长链计算
📝 docs(eular_14.md)：添加性能优化说明
✨ feat(eular_15.py)：新增网格路径组合数学解法
📝 docs(eular_15.md)：添加组合数学详细说明
✨ feat(eular_16.py)：新增幂数字和计算功能
✨ feat(eular_16.hs)：新增Haskell版本实现

solutions/0015.gridpath/readme.md

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+# 组合数学
+
+### 我的错误
+
+我搞了很久在想自己在这个问题上放的错误。原始错误是，m+n长度路径，应该选择（n-1）个情况进行选择，因为最右的点只有一个选择。
+真的是错得离谱了。正确理解应该是程度为m+n的长度上，选择在m或者n的次序上改变方向。
+
+那我就整体回顾一下组合数学吧。
+
+### 另一条路
+
+[整数序列 A000984](https://oeis.org/A000984) 。这里也有这个的详细说明和讨论。
+
+### 组合数学概念速览
+
+组合数学（Combinatorics）是研究离散对象的计数、排列、组合及结构关系的数学分支，广泛应用于计算机科学、统计学、密码学等领域。其核心思想是**系统化地处理有限结构的排列与选择问题**，以下是其核心原理和关键定理的概述：
+
+#### **一、基本原理**
+1. **加法原理**  
+   若完成一项任务有 \(m\) 种互斥的方法，另一种任务有 \(n\) 种方法，则选择其中一种任务的方法数为 \(m+n\)。  
+   **示例**：从3本数学书和4本历史书中选一本，有 \(3+4=7\) 种选法。
+
+2. **乘法原理**  
+   若完成一项任务需连续执行多个步骤，第一步有 \(m\) 种方法，第二步有 \(n\) 种方法，则总方法数为 \(m \times n\)。  
+   **示例**：从3件上衣和2条裤子搭配，有 \(3 \times 2=6\) 种搭配。
+
+#### **二、关键定理与公式**
+1. **排列与组合**  
+   - **排列**（顺序相关）：  
+     \(n\) 个不同元素取 \(r\) 个排列：  
+     \[
+     P(n,r) = \frac{n!}{(n-r)!}
+     \]
+   - **组合**（顺序无关）：  
+     \(n\) 个不同元素取 \(r\) 个组合：  
+     \[
+     C(n,r) = \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}
+     \]
+
+2. **二项式定理**  
+   展开二项式幂的关键公式：  
+   \[
+   (x+y)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^{k} y^{n-k}
+   \]  
+   组合数 \(\binom{n}{k}\) 称为**二项式系数**，体现在杨辉三角（帕斯卡三角）中。
+
+3. **鸽巢原理（抽屉原理）**  
+   将 \(n\) 个物品放入 \(m\) 个容器，若 \(n>m\)，则至少有一个容器包含至少两个物品。  
+   **应用**：证明重复性存在（如生日悖论）。
+
+4. **容斥原理**  
+   计算多个集合的并集大小，避免重复计数：  
+   \[
+   |A_1 \cup A_2 \cup \cdots \cup A_n| = \sum |A_i| - \sum |A_i \cap A_j| + \cdots + (-1)^{n+1} |A_1 \cap \cdots \cap A_n|
+   \]  
+   **应用**：错排问题、素数计数。
+
+5. **生成函数**  
+   将序列转化为形式幂级数，化组合问题为代数问题。例如，求组合数时：  
+   \[
+   (1+x)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^k
+   \]  
+   普通生成函数用于计数，指数生成函数用于排列问题。
+
+6. **卡特兰数**  
+   定义：  
+   \[
+   C_n = \frac{1}{n+1} \binom{2n}{n}
+   \]  
+   应用于括号匹配、二叉树计数、网格路径问题。
+
+7. **斯特林数**  
+   - **第二类斯特林数** \(S(n,k)\)：将 \(n\) 个不同元素划分为 \(k\) 个非空集合的方法数。  
+   - **第一类斯特林数**：与轮换排列相关。
+
+8. **波利亚计数定理**  
+   考虑对称性下的计数问题，用于染色、图形枚举等场景。
+
+#### **三、核心思想**
+- **一一对应**：将复杂计数映射到已知模型（如将组合问题转化为方程整数解个数）。  
+- **递归与递推**：通过子问题构造关系式（如斐波那契数列、错排公式）。  
+- **对称性与分类讨论**：利用对称性简化问题，对不重不漏的分类要求严格。
+
+#### **四、应用领域**
+- **算法设计**：分析算法复杂度（如动态规划状态数）。  
+- **图论**：树、图的计数与结构分析。  
+- **编码理论**：纠错码的构造与组合设计。  
+- **概率论**：古典概型中的样本空间计数。