chore: 更新技能引用名称并新增 yt-studio-auth-prep 登录脚本

docs/usage-guide.md

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 如果你需要完成上面这个常见的应用场景，那么，本技能组中的所有技能都是必须的，包括：
 
-- `uv-env-setup`：用于设置必要的 Python 运行环境，以便下面的技能所带的脚本可以正确运行。
+- `yt-download-place`：用于在当前或指定目录创建 uv 项目工作区，为下面的技能所带的脚本提供运行环境。
+- `yt-studio-auth-prep`：用于在工作区预置登录态与鉴权套件——调试用户目录 `.profile`（完成一次 YouTube 账号登录）与内容所有者鉴权套件 `bundles.json`，供后续所有任务复用。
+- `yt-studio-groupid-lookup`：用于从群组名称中提取实体 ID（已预置 `bundles.json` 时离线回放）。
 - `yt-studio-url-builder`：用于构建 YouTube Studio 分析页面 URL。
 - `youtube-studio-csv-download`：用于下载 YouTube Studio 分析数据。
-- `yt-studio-groupid-lookup`：用于从群组名称中提取实体 ID。
 
 对于这样一个任务，对于只有一个群组数据需要下载的情况，这组技能并没有人工下载来的快，更适合批量下载众多群组的数据。也就是，你需要Agent帮你从YouTube Studio的分析页面中，下载众多群组的众多情况的数据时，这组技能可以更好的指导Agent完成工作，也能很好的加速下载。
 
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 这里，数据需求，就是你需要下载哪些指标的数据，以及你需要哪些时间段的数据，也包括需要筛选什么信息，同时，你需要的是什么细分的数据，例如：频道数据、内容数据还是其他的数据。
 
-下一步，是获取群组的实体 ID（groupid）。你可以让Agent使用 `yt-studio-groupid-lookup` 技能，来从群组名称中提取实体 ID。这样，前期的准备就算基本完成了。
+有了上面这些东西之后，先做一次环境预置（每个工作区只需一次）：
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+1. 指示Agent用 `yt-download-place` 创建下载工作区（uv 项目环境，各技能脚本统一以 `uv run` 运行）。
+2. 指示Agent用 `yt-studio-auth-prep` 完成两项预置：在工作区创建调试用户目录 `.profile` 并完成一次 YouTube 账号登录；再提供内容所有者分析页 URL，把鉴权套件捕获到工作区的 `bundles.json`。
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+预置完成后，后续所有任务都在同一个工作区里复用这份登录态与套件。只有当登录态失效（下载时跳到 Google 登录页）或套件过期（查 Group ID 时全量 401）时，才需要回到这一步刷新。
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+下一步，是获取群组的实体 ID（groupid）。你可以让Agent使用 `yt-studio-groupid-lookup` 技能，来从群组名称中提取实体 ID；已预置 `bundles.json` 时走离线回放，全程无需打开浏览器。这样，前期的准备就算基本完成了。
 
 然后，指示Agent基于你的需求与获取的实体ID，创建符合需求的分析页面 URL。
 
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 ### 检查与确认
 
+预置阶段的检查：`.profile` 登录完成后技能会打印「登录成功」；`bundles.json` 中套件数量应与你提供的所有者分析页 URL 数量一致，可以要求Agent列出每个套件的 ownerId 清单供你核对。
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 常用的检查就是，需要下载的文件数量需要对应于生成的URL数量。如果数量不对应，那么，就需要检查Agent是否正确生成了URL，或者是否有任何错误或异常情况发生。
 
 另外，在URL生成过程中，也需要检查Agent是否正确解析了群组名称，以及是否有任何错误或异常情况发生。可以要求Agent抽样几个URL打开浏览器进行浏览确认。这个方式也可以确认Agent当前是否正确的读取了浏览器的登录状态，以避免因为登录状态过期而导致的下载失败。