feat(scripts): 添加批量生成 YouTube Studio 内容管理器 URL 的脚本

This commit is contained in:
2026-08-21 18:21:03 +08:00
commit c1b39e9466
29 changed files with 4020 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,84 @@
---
name: "yt-studio-url-builder"
description: "根据需求清单CSV/Excel批量生成 YouTube Studio 内容管理器 explore URL。当用户要求拼接/生成 YouTube Studio URL、批量产出报告链接、制作或校验需求输入清单、排查 URL 生成失败问题时使用。"
---
# YouTube Studio URL 拼接器
基于需求清单CSV/Excel批量生成 YouTube Studio 内容管理器Content Manager高级模式 explore 报告 URL。底层执行脚本 `scripts/build_studio_urls.py`,需求行只提供差异化条件,固定参数由脚本顶部 `CONFIG` 统一维护。
## 何时使用
- **生成 URL**:用户给出所有者/群组/频道/节目清单,要求批量产出 explore URL。
- **制作输入清单**用户有零散需求所有者ID、实体、日期范围、国家需先整理成脚本可读的输入文件。
- **排查问题**:运行后出现失败行、空输出、解析错误,需要定位并修复。
## 领域词汇
- **所有者Content Owner**拥有内容管理器的账号实体URL 中由 `o` 参数 + `/owner/<id>/` 路径标识。
- **实体Entity**:报告统计的对象,由 `entity_type` + `entity_id` 标识CONTENT_OWNER / GROUP / CHANNEL / VIDEO
- **群组Group**:所有者名下用于组织一批频道/资产的实体,`entity_id` 为其 groupId`NCy9C2QPQ1E`)。
- **需求Requirement**:输入清单中的一行,描述一条待生成 URL 的完整条件(所有者、实体、数据周期、国家筛选)。
- **数据周期Period**`yyyy.mm.dd-yyyy.mm.dd``yyyy.m.d-yyyy.m.d` 的日期区间,起始日与结束日均包含。
- **日界线Day Boundary**:周期中日期对应的 Unix 毫秒,采用「锚点 2026-06-15 = 1781506800000 + 整日偏移」计算,不做时区换算。
- **国家筛选Country Filter**`ur_dimensions=COUNTRY` + `ur_values`;多国以 `'``%27`)包裹、`|``%7C`)连接;国家用 ISO 3166-1 alpha-2 代码。
## 工作流
### 1. 定位脚本与依赖
- 脚本默认位于 `scripts/build_studio_urls.py`;若缺失,用 SearchCodebase 按 `build_studio_urls.py` 定位。
- 运行环境由 `uv-env-setup` 技能统一管理依赖pandas、openpyxl在根 `pyproject.toml` 声明,`uv run` 自动同步。首次运行前先按该技能准备环境。
- 中文国家名 → ISO 代码的映射在 `scripts/countries.json`,可自行扩充。
完成标准:脚本路径已确定,且第 4 步的运行命令可直接执行。
### 2. 收集每条需求
对每条待生成 URL 的需求,明确以下要素(留空表示走默认):
| 要素 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 所有者ID | 是 | URL 中的 `o` 参数与 `/owner/<id>/` 路径 |
| 实体类型 | 可默认 | 群组/所有者/频道/节目;缺省按群组 |
| 实体ID | 视类型 | 群组/频道/节目必填所有者场景可留空回退用所有者ID |
| 数据周期 | 是 | 见领域词汇「数据周期」 |
| 国家 | 可空 | 一个或多个,中文名或两位 ISO 代码 |
完成标准:对每一条需求,上表要素已确定,或明确「留空走默认」。
### 3. 制作输入文件
按 [references/input-guide.md](references/input-guide.md) 生成 CSV/Excel 需求清单(文件格式、列名别名、日期/国家/实体类型写法、完整示例、核对清单)。
完成标准输入文件包含必要列所有者ID、数据周期且列名能被脚本识别无「缺必要列」错误
### 4. 运行脚本
```bash
# 项目根目录下
uv run python scripts\build_studio_urls.py -i <输入文件> [-o <输出csv>]
```
- 输入支持 `.csv`UTF-8 或 GBK自动尝试`.xlsx` / `.xls`
- 未指定 `-o` 时,输出到输入文件同目录的 `studio_urls_output.csv`
- 可用 `--countries <json>` 覆盖国家映射文件路径(默认脚本同目录 `countries.json`)。
完成标准:脚本退出码为 0且输出 CSV 行数与成功需求数一致。
### 5. 校验输出并处理失败行
- 检查输出列所有者名称、所有者ID、实体类型、实体名称、实体ID、数据周期、国家、国家代码、开始时间戳、结束时间戳、URL。
- 抽查 URL 是否包含正确的 `entity_type` / `entity_id` / `time_period` / `ur_values`(国家筛选)。
- 有失败行时脚本以退出码 2 结束,并在 stderr 逐行打印「第N行 …:原因」;逐条按 [references/troubleshooting.md](references/troubleshooting.md) 修复后重跑。
完成标准:所有需求行均生成 URL或失败行已定位原因并修复。
## 固定参数CONFIG
metric / granularity / dimension / t_metrics / o_column / o_direction / explore_type / comparison_type 等固定参数集中在脚本顶部 `CONFIG` 一处维护。**修改固定参数只需改 `CONFIG`(单点维护)**,不要逐行携带到需求清单中。
## 参考
- [需求输入制作指南](references/input-guide.md):列名别名、日期/国家/实体类型写法、完整示例、制作核对清单。
- [常见问题排查](references/troubleshooting.md):按 现象 → 原因 → 解决 逐条排查。