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title: "RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)"
created: 2026-06-03
updated: 2026-06-03
type: concept
tags: [RLHF, alignment, LLM, training]
status: placeholder
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# RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

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RLHF 是一种基于人类反馈的强化学习对齐方法，是 SFT 的主要替代/补充后训练范式。典型流程：SFT → 奖励模型训练 → PPO 优化。

与 SFT 的对比是 [[zhang-reconciling-sft-interaction-2026|Zhang et al. (2026)]] 讨论的重要背景。

## 相关概念

- [[supervised-fine-tuning|SFT]]
- [[dpo]]
