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title: "特征家族 (Feature Family)"
created: 2026-06-17
updated: 2026-06-17
type: concept
tags: [interpretability, sparse-autoencoder, phenomena]
sources: [raw/papers/zhang-geometric-sae-2026.md]
confidence: high
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# 特征家族 (Feature Family)

特征家族是 [[sparse-autoencoder|SAE]] 中**一组倾向于协同激活的神经元**——可能代表同一概念的不同方面或语义家族中的邻近概念。

## 形式化

一组特征 `θ₁, ..., θᵣ` 构成家族，若：

```
∩_{l=1}^{r} θ_l ≠ ∅
```

即所有家族成员存在非平凡的共同激活区域。

## 为什么形成

从 [[geometric-sae-concepts|Zhang et al. (2026)]] 的几何视角：

1. **[[feature-splitting|特征分裂]]的中间态**：尚未完全分裂的粗粒度概念
2. **概念的多面性**：同一语义对象有多个可分离的方面
3. **稀疏性下的协同编码**：多个稀疏特征组合表达一个不能由单个特征覆盖的概念

## 与层级概念的关系

特征家族与层级概念（hierarchical concepts）不同：

- **层级概念**：`C_child ⊂ C_parent`（子集关系）
- **特征家族**：多个特征描述同一概念的不同维度（非包含关系）

## 意义

特征家族揭示了 SAE 学习表征的**模块性（modularity）**——模型倾向于用多个独立但协同的特征来表示复杂概念，而非一个全能的"祖母细胞"。

## 参考

- [[feature-splitting|特征分裂]]
- [[feature-absorption|特征吸收]]
- [[sparse-autoencoder|SAE]]
- [[geometric-sae-concepts|几何框架论文]]
