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title: "注意力偏移 (Attention Drifting)"
created: 2026-07-04
updated: 2026-07-04
type: concept
tags: [agent, attention, context, cognitive-load, interface]
sources: ["https://nokv.io/blog/agents-want-filesystems"]
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# 注意力偏移 (Attention Drifting)

当 Agent 的上下文窗口被塞进过多 schema、临时查询结果、无关日志和中间失败尝试时，模型容易被早期错误线索带偏，或在多轮调用后忘记最初的问题。

## 成因

Agent 在执行任务时不仅读取数据，还在**不断维护一张临时的任务地图**。当接口迫使 Agent 先理解复杂 schema、猜 join 路径、拼 blob_ref、回忆对应关系时，token 被花在「维持工作记忆」而非「做出判断」上。

## 与 token efficiency 的关系

Attention drifting 是 [[token-efficiency|Token 效率]] 问题的上层表征：
- 低效接口 → 更多上下文垃圾 → 注意力稀释
- 清晰接口（如文件系统形态） → 每一步看到更少但更相关的信息 → 注意力集中

## 缓解策略

- [[progressive-disclosure|渐进式披露]]：逐步披露信息，不预加载全部
- [[pushdown-in-agent-interface|下推]]：过滤/排序/limit 一次完成，减少回灌
- [[agent-workspace-filesystem|文件系统接口]]：路径稳定句柄，按需搜索

## 参考

- [[agents-want-filesystems-nokv-2026|新智元报道]]
- [[progressive-disclosure|渐进式披露]]
- [[token-efficiency|Token 效率]]
- [[agent-interface-design|Agent 接口设计]]
