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title: "Hard Token"
created: 2026-06-17
updated: 2026-06-17
type: concept
tags: [tokenization, generation]
sources: [raw/papers/zhang-tarpo-2026.md]
confidence: high
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# Hard Token

Hard token 是标准自回归语言模型中**离散 token 生成**的基本单元——从词表中采样单个 token 并输出其 embedding。

## 定义

给定 logits 分布 `π_θ(·|s_t)`，hard token 选自词表 V：

```
v_t ~ π_θ(·|s_t)， u_hard = E(v_t)
```

这是所有标准 LLM 推理的基本操作。

## 特性

- **离散性**：天然具有采样随机性，支持 RL 中的策略探索
- **信息瓶颈**：高维隐藏状态被坍缩为单个 token，损失信息容量
- **人类可读**：可被直接解释和检查
- **序列化**：每个推理步骤产生一个可读 token

## 与 Soft Token 的关系

Hard token 和 [[soft-token]] 代表了推理中表达力与随机性之间的 trade-off：
- Hard token：随机性好，但信息容量有限
- Soft token：表达力强，但天然确定性

[[tarpo|TARPO]] 的创新在于**让模型自己学习何时使用哪种模式**。

## 参考

- [[soft-token]]
- [[chain-of-thought|思维链]]
- [[tarpo|TARPO]]
- [[latent-reasoning|潜在推理]]
