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title: "Dynamic Relation Modeling"
created: 2026-05-15
updated: 2026-05-15
type: concept
tags: [machine-learning, graph-neural-networks, relational-data]
sources: [raw/papers/zeng-neurida-2025.md]
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# Dynamic Relation Modeling

**Dynamic Relation Modeling** 是 DIME 管线的第二阶段，负责将跨表关系结构融入元组表示。

## 机制

在 [[relational-graph|关系图]]（以 FK-PK 为边的元组图）上执行**关系感知消息传递**：

1. 每个元组节点以其 [[base-table-embedding|Base Table Embedding]] 初始化
2. 消息沿 FK-PK 边传递，聚合邻接表元组的信息
3. 通过多轮消息传递，元组嵌入吸收关联表的语义信息
4. 输出：**关系嵌入（Relational Embedding）**，融合了表内语义和跨表结构

## 可配置维度

- 聚合器类型：min / max / mean / sum
- 消息传递层数 ℓ
- 编码器层数和注意力头数

## 消融实验

移除 Dynamic Relation Modeling 后，性能显著下降——证实跨表结构信息对预测至关重要，尤其在目标表特征稀疏的场景下。

## 来源

- [[zeng-neurida-2025|NeurIDA 论文]]
