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title: "分布式Agent缓存同步"
created: 2026-05-29
type: article-raw
source: "微信公众号"
url: "https://mp.weixin.qq.com/s/MUWV7eug14bktUMlqsxfQw"
tags: ["distributed-systems", "prompt-caching", "quant-trading", "agent", "redis", "rdma"]
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# 分布式Agent缓存同步

**来源**: 微信公众号
**URL**: https://mp.weixin.qq.com/s/MUWV7eug14bktUMlqsxfQw
**收录时间**: 2026-05-29

## 概述

本文是 LLM + 量化交易系列文章中关于分布式环境下 Prompt Caching 同步的深度工程实践章节。以高频量化系统为场景，系统性地阐述了如何将单机 Prompt Caching 机制升级为跨物理节点的分布式缓存同步体系。

## 核心内容

1. **分布式架构中的缓存多机异构冲突**: 跨机冷启动代价（150k Token 重传 + 秒级重算）、跨模型服务商的缓存割裂
2. **基于 Redis 骨干网的分布式 Token 状态路由**: 全局上下文哈希树（SHA-256 四层复合键）、Cache_Routing_Table 物理实现
3. **跨机主动预热与流水线预加载**: 交易临界点预测触发、Shadow Calling 三步法（前缀拓扑合成→异步影子调用→状态置标）
4. **数据一致性治理**: 乐观锁与上下文版本号机制、交易生命周期驱动的 TTL 淘汰策略
5. **C++ IPC 与分布式网络的无缝桥梁**: RDMA 旁路网络句柄分发架构
6. **混沌工程**: 缓存雪崩降级熔断、Context Pruning、可观测性控制台
