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title: "信念状态 (Belief State)"
created: 2026-06-18
updated: 2026-06-18
type: concept
tags: [state-tracking, reasoning, cognition]
sources:
  - mozer-topological-trouble-transformers-2026
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# 信念状态 (Belief State)

信念状态是 AI 智能体对环境的**紧凑、充分的知识摘要**（Chrisman, 1992; Kaelbling et al., 1998）。

## 形式

- **事实集合**：已知命题的集合（如"Fred 在河边"）
- **概率分布**：可能世界的概率分布，追踪不确定性
- **组合状态**：多个独立状态变量的组合（如实体位置、关系状态）

## 在 Transformer 中的困境

Transformer 需要维护信念状态来确保推理一致性，但其前馈架构（[[feedforward-depth-limitation|前馈深度局限]]）导致：
- 信念状态的更新被推入深层网络
- 生成响应时浅层可能使用**过时或未更新的信念**
- 维护完整概率信念状态在一般情形下不可行（分布爆炸）

## 人类的启发式策略

Mozer et al. 指出人类采用近似方法：
- **采样**（Vul et al., 2014）
- **原型坍缩**（Tversky & Kahneman, 1971）
- **MAP 估计**——形成与前提最一致的具体心智模型

## 相关概念

- [[state-tracking|状态追踪]]
- [[depth-dilemma|深度困境]]
- [[mozer-topological-trouble-transformers-2026]]
