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title: "Test-Time Scaling"
domain: "Machine Learning / Inference"
tags: [inference, scaling, reasoning, compute]
sources: [[deepseek-v4-million-token-context]]
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# Test-Time Scaling

> **类型**: Concept (Tier 3 — Placeholder)
> **来源**: [[deepseek-v4-million-token-context]]

## 概述

Test-Time Scaling（测试时扩展）是指通过增加推理时的计算资源（更多推理 token、更多搜索步骤等）来提升模型性能的范式。DeepSeek-V4 系列通过高效的百万 Token 上下文能力，使 test-time scaling 更加可行。

## 核心内容

*此页面为占位符，用于修复 wiki 中的断链。详细内容待后续补充。*

## 与 DeepSeek-V4 的关系

- V4 的高效长上下文能力为 test-time scaling 扫除了计算瓶颈
- DeepSeek-V4-Pro-Max 是该范式下的最大推理努力模式

## 相关概念

- [[million-token-context]] — 百万 Token 上下文
- [[multi-token-prediction]] — 多 Token 预测

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*Last Updated: 2026-04-27*
*Status: Placeholder — to be completed*
