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title: "IntrAgent — Structural-Aware Literature Reading Agent"
type: concept
created: 2026-06-04
tags: [llm-agent, information-retrieval, scientific-literature, hallucination-mitigation]
sources: ["ma-intragent-2026"]
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# IntrAgent

**定义**：IntrAgent 是首个专门解决 [[intraview|IntraView]] 任务的 LLM Agent 框架，模拟人类阅读科学文献获取信息的行为模式。

## 设计哲学："Mindset Bionics"

IntrAgent 遵循**心智仿生**路径——模仿人类信息检索的自然阅读工作流：
1. 带着问题开始
2. 推断最可能包含答案的章节
3. 提取关键信息
4. 评估是否已充分回答
5. 按需继续迭代

## 两阶段管道

### 阶段一：[[section-ranking|章节排序]]
- 将章节按与问题的相关性重新排序
- 利用结构知识（[[hierarchy-preservation|层级保持]]）而非仅靠语义相似度
- 使用 [[mineru]] 进行 PDF → Markdown 转换

### 阶段二：[[iterative-reading|迭代阅读]]
- 按排序顺序逐步读入章节
- 提取关键科学细节记录到短期记忆
- [[sufficiency-check|充分性检查]]：LLM 判断是否已积累足够信息
- 三种置信度模式：保守/平衡/激进

## 与 RAG 的对比

| 维度 | RAG | IntrAgent |
|------|-----|-----------|
| 内容优先级 | 语义相似度片段排序 | 推理驱动的章节排序 |
| 结构利用 | 忽略文档结构 | 层级保持+结构感知 |
| 幻觉控制 | 无显式机制 | 充分性检查显式抑制 |
| 阅读策略 | 一次检索-生成 | 渐进迭代阅读 |

## 相关概念

- [[ma-intragent-2026]] — 论文主页面
- [[rag|RAG]] — 检索增强生成（传统 baseline）
- [[section-ranking]] — 章节排序机制
- [[iterative-reading]] — 迭代阅读机制
- [[hallucination-mitigation]] — 幻觉抑制
