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title: "知识内化 (Knowledge Internalization)"
created: 2026-05-21
type: concept
tags: ["knowledge-injection", "learning-theory"]
sources: ["[[kore-knowledge-injection]]"]
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# 知识内化 (Knowledge Internalization)

## 定义

知识内化是指模型不仅仅是"背诵"训练数据（数据记忆），而是真正理解知识的内在逻辑和关联，能够在推理时灵活提取和操控学到的知识。

## 与数据记忆的区别

- **数据记忆**：模型仅能准确拟合训练数据，但无法泛化
- **知识内化**：模型理解知识本质，能灵活用于新场景

## 参见

- [[kore-augmentation|KORE-AUGMENTATION]]
- [[knowledge-tree|知识树]]
