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title: 测试时训练 RL (Test-Time Training with RL)
created: 2025-04-15
updated: 2026-05-01
type: concept
tags: []
sources: []
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# 测试时训练 RL (Test-Time Training with RL)

**在推理时对少量领域特定数据使用内在 URLVR 的轻量适应技术**。

## He et al. 的发现

尽管内在 URLVR 在规模化训练中存在根本限制，但在小数据集和测试时训练场景中安全有效——即使初始偏好完全错误也能避免崩溃。

这使得内在奖励成为"推理时快速适应"而非"大规模后训练"的理想工具。

## 相关概念

- [[unsupervised-rlvr]] — URLVR 全景
- [[intrinsic-rewards-sharpening]] — 底层机制
- [[he-urlvr-sharpening-2026]] — 综述参考
