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title: "感知-认知推荐层次 (R0-R3)"
created: 2026-06-10
updated: 2026-06-10
type: concept
tags: [recommendation, reasoning, perception, cognition, hierarchy]
sources: [raw/papers/onereason-team-onereason-2026.md]
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# 感知-认知推荐层次 (R0-R3)

> OneReason 提出的推荐推理四层递进体系：Perception → Derivation → Evolution → Recommendation。

## 层次结构

### R0: Perception（感知）
**基础能力**：将 [[itemic-tokens|itemic token]] 扎根到其显式语义内容中。

- Item Understanding：给定 item，生成自然语言描述
- Itemic Pattern Grounding：给定描述，定位到对应 item
- Item QA：基于 item 内容的问答

**没有 R0，用户行为完全不可解读。**

### R1: Derivation（推导）
从单个 item 语义推理 item-to-item 关系。

- 通过常识/知识关联从噪声交互历史中提取潜在兴趣
- 任务：Item2Item 关联匹配

### R2: Evolution（演化）
将同一潜在兴趣的 item 建模为时序过程。

- 捕捉长期/短期/周期性偏好
- 任务：演化行为选择、演化主题生成、演化链直接生成

### R3: Recommendation（推荐）
在所有服务域中连贯推理，产出推荐决策。

- 单域推荐（视频/商品/广告/直播）
- 跨域推荐

## 设计哲学

推荐推理是 [[abductive-reasoning-recommendation|溯因 (Abductive)]] 而非演绎——从行为反推隐含兴趣点。R0-R3 层次将这一过程中每个诊断能力独立评估和训练。

## 与 OneReason-Bench 的关系

[[onereason-bench|OneReason-Bench]] 的评测体系直接对应 R0-R3 层次，作为训练各阶段的测量协议。

## 参考

- [[onereason|OneReason]]
- [[recommendation-reasoning|推荐推理]]
- [[recommendation-cot|推荐 CoT]]
- [[onereason-bench|OneReason-Bench]]
