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title: "Emotional Reasoning Bias"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["emotional-intelligence", "bias", "llm-safety"]
sources:
  - "[[personalization-trap-2025]]"
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# Emotional Reasoning Bias

Emotional Reasoning Bias 指 LLM 在情感推理任务中对不同人口统计特征的画像表现出系统性偏差——相同的情感场景因用户性别/年龄/宗教/种族而产生不同的准确率。

## 关键发现

### 宗教效应
穆斯林画像系统性地得分偏低：Mistral Large V2 β=-0.061 (p<0.001)，Claude 3.7 thinking β=-0.013 (p=0.134)。

### 性别效应
非二元性别在不同模型中效果方向相反：
- Claude 3.7 no-think: β=+0.018 (p=0.007) — 正面
- Qwen3-4B think: β=-0.030 (p=0.006) — 负面

### 年龄效应
65+ 画像在 DeepSeek-R1-Distill-Llama 中显著偏低 (β=-0.047, p=0.006)。

### 情绪建议中的偏见
Claude 3.7 对女性/非二元性别的建议质量显著低于男性（β=-0.102, p<0.001），但 Qwen3-4B Thinking 对女性/非二元性别更友好。

## 启示

"Thinking" 模型（推理模型）通常表现出更低偏见，但偏见方向无统一模式——各模型对不同群体的偏见方向不同，无法简单归因于单一训练数据源。

## 参考
- [[personalization-trap-2025]]
- [[personalization-trap]]
- [[user-memory-bias]]
- [[intersectional-persona-evaluation]]
