---
title: "Research Hypothesis Tree"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["knowledge-management", "research", "tree-structure", "agent-state"]
sources:
  - "[[arbor-htr-2026]]"
---

# Research Hypothesis Tree

Research Hypothesis Tree 是 Arbor 框架中持久化研究状态的核心数据结构：一个有根树，每个节点绑定假设、洞察、证据和产物引用。

## 节点结构

n = ⟨h, ι, µ⟩

- **h (Hypothesis)**：可验证/可证伪的改进主张
- **ι (Insight)**：可复用的证据解读（叶子=本地，内部=子节点抽象）
- **µ (Metadata)**：{status, dev_score, result, git_branch/commit, evidence}

## 结构特性

- **根节点**：初始产物 M0
- **内部节点**：抽象研究方向，累积子节点经验
- **叶子节点**：可调度的具体干预候选项
- **边**：父子关系 = 细化方向

## 状态类型

| 状态 | 含义 |
|------|------|
| Pending | 未尝试 |
| Running | 正在执行 |
| Validated | 已验证但未合并 |
| Merged | 通过 merge gate，更新 Mbest |
| Pruned | 剪枝（失败或不 promising） |
| Failed but Informative | 失败但产生有用洞察 |

## 作用

1. 搜索前沿可视化
2. 长期语义记忆（成功+失败）
3. 可审计的科研记录

## 参考
- [[arbor-htr-2026]]
- [[hypothesis-tree-refinement]]
- [[insight-backpropagation]]
