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title: "Skill as External State (Skill 作为外部状态)"
created: 2026-05-29
updated: 2026-05-29
type: concept
tags: ["agent", "skill", "adaptation", "philosophy"]
sources: ["https://arxiv.org/abs/2605.23904"]
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# Skill as External State (Skill 作为外部状态)

**Skill as External State** 是 [[skillopt|SkillOpt]] 的核心哲学：Agent 的适应不一定要改模型权重——**skill 文档本身就是一个可训练的"外部状态"**。

## 哲学转变

| 传统观点 | SkillOpt 观点 |
|----------|---------------|
| Adaptation = 改模型权重 | Adaptation = 优化外部文本状态 |
| Skill 是静态配置 | Skill 是可训练的 artifact |
| 优化只能用梯度 | 优化可以在文本空间中进行 |

## 为什么 text-as-state 可行

1. **Portable**：skill 是 Markdown 文件，可以跨模型/跨 harness 迁移
2. **Inspectable**：人类可阅读、可审计
3. **Compact**：300–2,000 tokens，不影响推理效率
4. **Trainable**：可以用 [[text-space-optimizer|text-space optimizer]] 系统优化
5. **Deployable**：训练后的 `best_skill.md` 可直接部署，无需模型权重更新

## 与 Model-Harness 关系

Skill 作为外部状态，位于 Model 和 Harness 之间：

```
Model (frozen) ← Skill (trainable) ← Harness (execution)
```

这呼应了 [[model-harness-relationship|Model-Harness 关系演进]] 中的核心理念——适应层从"模型权重"转移到"外部结构"。

## 与 Heuristic Learning 的联系

[[heuristic-learning|Heuristic Learning]] 将优化主体从 Model 参数扩展到 Agent 整体。SkillOpt 更进一步将 Agent 整体分解为 frozen model + trainable skill，使优化目标更精确、更可控。

## 相关

- [[skillopt]] — 将这一哲学工程化的方法
- [[text-space-optimizer]] — 文本空间优化的范式
- [[model-harness-relationship]] — Model-Harness-Skill 的三元关系
