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title: "SkillOpt深度解读：文本空间优化与自进化Agent的工程化Continued Evolve"
created: 2026-05-29
type: article-raw
source: "微信公众号"
author: "吕明"
url: "https://mp.weixin.qq.com/s/s__fdyXQG932SavQeeugcw"
tags: ["skillopt", "text-space-optimization", "self-evolution", "harness", "model-harness"]
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# SkillOpt深度解读

**作者**: 吕明
**来源**: 微信公众号
**URL**: https://mp.weixin.qq.com/s/s__fdyXQG932SavQeeugcw
**收录时间**: 2026-05-29

## 概述

本文是吕明对微软 SkillOpt 论文的深度哲学解读（约1.2万字），以"当Skill文件拥有了自己的反向传播"为引子，系统剖析了文本空间优化与参数空间梯度下降的深层分野，并勾勒出自进化Agent的工程化蓝图。

## 核心内容

1. **表层同构与深层分野**: 连续梯度下降（局部一阶、解析链式法则、向量空间度量）vs 离散文本优化（全局因果推理、经验性验证、无天然度量）
2. **哲学隐喻**: 英国经验主义（参数被动被 Loss 塑形）vs 大陆理性主义（Optimizer 主动理性演绎）
3. **三层解耦设计**: 冻结 Agent + 独立 Optimizer + 受控接受/拒绝
4. **全栈蓝图**: Skill Registry → Validation Suite → Evolution Scheduler → Cross-Model Translator → Human-in-the-Loop
5. **"受控的自主性"**: 人类设定目标（验证集）和边界（编辑约束），Agent 在框架内自主寻优
