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title: LLM 应用
created: 2025-04-15
updated: 2026-05-01
type: concept
tags: []
sources: []
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# LLM 应用

**类型**: AI 应用领域  
**领域**: 人工智能，自然语言处理  
**全称**: Large Language Model Applications（大型语言模型应用）  

## 定义

LLM 应用是指基于大型语言模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）构建的各类实际应用系统。这些应用利用大模型的语言理解和生成能力，解决从文本生成到复杂推理的多种任务。

## 主要类型

### 1. 文本生成
- 文章写作与编辑
- 代码生成与调试
- 多语言翻译

### 2. 对话系统
- 客服机器人
- 个人助手
- 教育辅导

### 3. 检索增强
- RAG 系统
- 知识管理
- 文档分析

### 4. 代理系统
- 自主 AI 代理
- 工具调用
- 任务执行

## 技术架构

```
用户输入
    ↓
输入处理/提示工程
    ↓
LLM 推理
    ↓
输出处理/后处理
    ↓
用户输出
```

## 开发挑战

1. **提示工程**: 设计有效的提示词获得理想输出
2. **上下文管理**: 处理长上下文和多轮对话
3. **幻觉控制**: 减少不准确或虚假信息的生成
4. **安全与合规**: 确保输出符合安全和法规要求

## 相关概念

- [[rag-systems]] — 检索增强生成系统
- [[crawl4ai]] — 用于数据获取的网页爬虫工具
- [[knowledge-bank]] — AI 辅助开发时代的知识管理系统

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*创建时间: 2026-04-22*  
*最后更新: 2026-04-22*
