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title: "AIDB（大模型友好数据层）"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["data-engineering", "llm-infrastructure", "financial-engineering", "rag"]
sources:
  - "[[financial-llm-practice-2026]]"
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# AIDB（大模型友好数据层）

AIDB（AI-friendly Database）是恒生电子提出的面向大模型友好的数据层概念，是金融大模型 IT 架构重构的三大方向之一（另两个为业务能力原子化 Skills、金融大模型插件化）。

## 核心定位

AIDB 不是一个新的数据库产品，而是一种**数据组织范式**——将传统面向人类和系统的数据结构，改造为面向大模型消费的形态。

## 关键能力

### 文档结构化
将 PDF、扫描件、Word 等非结构化文档解析为带层级语义的结构化数据——这与 [[pageindex]] 的章节解析一脉相承。

### 知识分片
不是简单的固定长度切块，而是基于语义边界（章节、段落、表格）的智能分片——确保表格头和数据在同一个 chunk 中。

### 接口描述业务化
将系统接口的字段从技术命名改造为业务语义——让大模型能"读懂"每个字段的含义。

## 在 Agent 架构中的位置

AIDB 处于资源层，为 Agent 提供"对模型友好"的数据消费环境：
- Agent 通过 Function Call 访问 AIDB
- AIDB 返回已结构化、已分片、已标注业务语义的数据
- 大模型无需自行解析和推理数据结构

## 参考
- [[financial-llm-practice-2026|金融行业大模型落地实践]]
- [[pageindex]]
- [[agentic-rag]]
