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title: "金融行业大模型部署约束"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["financial-engineering", "llm-deployment", "compliance", "security"]
sources:
  - "[[financial-llm-practice-2026]]"
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# 金融行业大模型部署约束

金融行业的大模型部署面临三重硬性约束，这些约束不是可选优化项，而是决定技术方案能否进入生产环境的门槛。

## 三重约束

### 1. 合规刚性
- 每段生成内容必须可溯源到原始数据
- 所有结果需经人工确认环节
- 决策链路需完整审计轨迹

### 2. 数据安全
- 必须私有化部署，数据不准出域
- 模型推理在客户自有环境中完成
- 禁止将客户数据发送给第三方 API

### 3. 业务严谨性
- 私域数据与业务系统必须无缝挂接
- 数据质量优先于模型能力
- 零容错场景禁止纯模型决策

## 架构影响

这三重约束导致金融行业无法照搬通用方案：
- ❌ 公有大模型 API（数据出域）
- ❌ 纯端到端黑盒决策（不可溯源）
- ❌ 通用 RAG（无业务系统集成）
- ✅ 私有化部署 + 可控 Agent + 结构化数据层

## 与新架构方向的关系

三重约束直接驱动了恒生电子的三大架构方向：
- 业务能力原子化（Skills）→ 满足严谨性
- 金融大模型插件化 → 满足合规可溯源
- AIDB 数据层 → 满足数据不出域

## 参考
- [[financial-llm-practice-2026|金融行业大模型落地实践]]
- [[financial-agent-permission]]
- [[aidb]]
