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title: "推荐思维链 (Recommendation CoT)"
created: 2026-06-10
updated: 2026-06-10
type: concept
tags: [recommendation, chain-of-thought, reasoning]
sources: [raw/papers/onereason-team-onereason-2026.md]
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# 推荐思维链 (Recommendation CoT)

> 专门为推荐任务设计的 Chain-of-Thought 推理格式，区别于通用 LLM 的 CoT。

## 与通用 CoT 的区别

通用 [[chain-of-thought|思维链 (CoT)]] 面向数学/代码/逻辑等有唯一正确答案的任务。推荐 CoT 需要处理：

- **多解输出**：多个 item 都可以是合理推荐
- **隐含意图**：用户意图不可观测，需从 [[itemic-tokens|itemic token]] 序列推断
- **时序演化**：兴趣随时间变化，需建模长期/短期/周期偏好

## OneReason 的三层 CoT 结构

OneReason 提出 cognition-enhanced CoT，包含三个层次：

### R1: Derivation（推导）
从单个 item 语义推理 item-to-item 关系，通过常识或知识关联从噪声交互历史中提取潜在兴趣。

### R2: Evolution（演化）
将同一潜在兴趣的 item 建模为时序过程，捕捉长期、短期和周期性偏好。

### R3: Recommendation（推荐）
在所有服务域（短视频、直播等）中连贯推理，产出高质量推荐决策。

## CoT 鲁棒性的两个条件

借鉴多模态 LLM 研究，推荐 CoT 的有效性依赖：
1. **[[itemic-text-alignment|跨模态对齐]]**（感知层面）
2. **粗到细的推理格式**（认知层面）

## 参考

- [[chain-of-thought|思维链 (CoT)]]
- [[onereason|OneReason]]
- [[recommendation-reasoning|推荐推理]]
- [[perception-cognition-recommendation|感知-认知推荐层次]]
