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title: "Oracle Importance"
created: 2026-06-18
updated: 2026-06-18
type: concept
tags: ["kv-cache", "attention", "evaluation-metric"]
sources: ["https://arxiv.org/abs/2602.08585"]
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# Oracle Importance

## 定义

Oracle Importance（Oracle 重要性）是 LU-KV 论文中提出的理论概念，用于严格量化 KV Cache 中每个 token 在**未来解码窗口**中对其注意力头的最大潜在贡献。它是评估 [[heuristic-metric]] 质量的金标准（ground truth）。

## 数学定义

对于注意力头 (l, h) 中位置 j 的 token，其 Oracle 重要性 I_{l,h,j} 定义为：

```
I_{l,h,j} = max_{k in {1,...,K_max}} || A_{l,h,k,j} * v_{l,h,j} * W_O^{(l,h)} ||
```

其中：
- A_{l,h,k,j}：未来解码步骤 k 时对位置 j 的注意力权重
- v_{l,h,j}：位置 j 的 value 向量
- W_O：输出投影矩阵
- K_max：未来解码窗口大小

直观理解：**在所有未来解码步骤中，该 token 的加权 value 向量能达到的最大 L2 范数**。

## 核心作用

Oracle Importance 在 LU-KV 框架中承担三个关键角色：

1. **Ground truth**：定义"真正重要"的 token——启发式指标应尽可能逼近的目标
2. **损失分解**：将驱逐损失分解为 Oracle 损失（固定）+ [[optimality-gap]]（指标差距）
3. **Profiling 目标**：[[offline-profiling]] 中通过全注意力解码计算 Oracle 重要性，用于标定各 head 的效用曲线

## 与启发式指标的关系

| 指标类型 | 时间视角 | 可用性 |
|---------|---------|--------|
| [[heuristic-metric]]（SnapKV、KeyDiff） | 瞬时（prefill 阶段） | 在线可用 |
| Oracle Importance | 长视界（未来解码窗口） | 仅离线 profiling 可用 |

## 相关概念

- [[long-horizon-utility]] — Oracle Importance 是长视界效用的形式化度量
- [[optimality-gap]] — 启发式与 Oracle 之间的差距
- [[head-level-budget-allocation]] — 基于 Oracle 效用曲线分配预算

## 参考

- [[tang-lukv|LU-KV]] (Tang et al., ICML 2026) — 提出 Oracle Importance 概念
- AdaKV (Feng et al., 2026b) — 输出扰动界分析（Oracle Importance 的灵感来源）
