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title: "Agent Harness (Claw)"
created: 2026-06-15
updated: 2026-06-15
type: concept
tags: [coding-agent, evaluation, multi-agent]
sources: [raw/papers/zheng-claw-swe-bench-2026.md], [[agent-harness-survey-2026]]
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# Agent Harness (Claw)

## 定义

Agent Harness（在 Claw-SWE-Bench 的术语中称为 **claw**）是将 LLM 包装为自主编程系统的 harness 层——包括 agent 循环、工具接口、工作空间管理、停止策略等。它不是模型本身，而是将模型的推理能力转化为可操作的代码编辑行为的**工程层**。

## 与传统 SWE-bench 评测的区别

传统 SWE-bench 评测将 prompt 模板、agent 循环、工具接口、超时、patch 提取和停止逻辑打包为单一系统报告。这导致 **三个因果独立因素的混淆**：
1. 被评测的 LLM
2. 将 LLM 转化为 agent 的 harness
3. 被解决的任务实例

Claw-SWE-Bench 将 harness 提升为**受控实验变量**。

## 核心要素

一个 claw 的关键设计空间包括：
- **Agent 循环:** 如何管理多轮交互和状态
- **工具接口:** 暴露给模型的工具集（文件读写、shell 执行等）
- **工作空间管理:** 容器、仓库、依赖环境
- **停止策略:** 何时判定任务完成
- **System Prompt:** 任务指令、约束条件、输出格式

## 实验证据

在 Claw-SWE-Bench 的五 claw × 双模型扫掠中：
- 固定 GLM 5.1：Pass@1 从 60.9% 到 73.4%（**12.5 pp 差距**）
- 固定 Qwen 3.6-flash：Pass@1 从 38.6% 到 66.0%（**27.4 pp 差距**）

Harness 选择的差异可与相邻模型层级的差异相当甚至更大。

## 参考
- [[claw-swe-bench|Claw-SWE-Bench 论文]]
- [[adapter-protocol|适配器协议]]
- [[harness-model-interaction|Harness × Model 交互]]
