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title: "多智能体螺旋（Multi-Agent Spiral）"
created: 2026-06-21
updated: 2026-06-21
type: concept
tags:
  - multi-agent
  - spiral-of-silence
  - llm
  - opinion-dynamics
sources:
  - arXiv 2025 (Spiral of Silence in LLM Agents)
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# 多智能体螺旋（Multi-Agent Spiral）

指在多个 LLM agent 持续交互、辩论、迭代输出的场景中，观点逐渐收敛为主流、小众观点被系统压制的现象。是大模型沉默螺旋的第二大核心实证场景（arXiv 2025）。

## 实验设置

覆盖 GPT-4o-mini、Llama3.1、Mistral、Qwen2.5、DeepSeek-V2，四组对照：
- 无历史上下文 + 无角色设定（baseline）
- 仅历史对话
- 仅角色立场
- 历史上下文 + 角色设定叠加

## 核心发现

- **双信号叠加时效应最强**：历史上下文 + 角色设定 → 主流观点 > 80%
- **历史是锚定器**：仅对话历史已能导致内容单一化，但不会极端极化
- **角色是分化器**：仅角色设定时观点分散，不形成主流/小众对立
- **模型差异显著**：小模型 > 大模型；中文模型 > 英文模型

## 与 [[multi-agent-orchestration|多智能体编排]] 的区别

多智能体编排关注 agent 之间的**任务分工与协作效率**，多智能体螺旋关注 agent 交互中**观点的动态收敛与多样性丧失**——前者是工程问题，后者是舆论动力学问题。

## 参考

- [[context-anchoring|历史上下文锚定]]
- [[role-setting-entrenchment|角色设定固化]]
- [[opinion-polarization|观点极化]]
- [[llm-spiral-of-silence-2026|LLM 沉默螺旋]]
