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title: "Dynamic Weight Updates"
created: 2026-06-01
updated: 2026-06-01
type: concept
tags: [steering, llm-dynamics, controllability]
sources: [raw/papers/xu-why-steering-works-2026.md]
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# Dynamic Weight Updates（动态权重更新）

## 定义

动态权重更新是 Xu et al. (2026) 提出的统一框架，将 LLM 的多种控制方法——局部权重微调、LoRA 和激活导向——表达为同一仿射变换的实例：

$$h_{i+1} = (W + m_1 \Delta W) h_i + (b + m_2 \Delta b)$$

其中 $\Delta W$ 和 $\Delta b$ 是更新项，$m_1, m_2$ 是标量缩放系数。

## 核心洞察

从激活视角看，所有干预方法等价于向激活添加一个变化项：

$$\Delta h = m_1 \Delta W h_i + m_2 \Delta b$$

三种方法仅在**哪个组件被更新**上有所不同：
- **Local Weight**：同时修改 W 和 b
- **LoRA**：通过低秩因子修改 W
- **Steering Vector**：仅修改 b（即仅向激活添加偏置方向）

## 缩放系数的作用

引入显式缩放系数 $m_1, m_2$ 扩展了传统公式，使干预强度可以连续调节——这是 preference–utility 统一分析的核心。

## 相关概念

- [[preference-utility-analysis]] — 基于统一视角的控制效果分析
- [[intervention-multiplier]] — 缩放系数 m
- [[lora]] — 低秩权重更新
- [[activation-steering]] — 偏置形式的动态更新
- [[xu-why-steering-works]] — 源论文
