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title: "Spiking Neural Networks (SNN)"
created: 2026-05-15
updated: 2026-05-15
type: concept
tags: [neural-architecture, biological-plausibility, event-driven]
confidence: medium
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# Spiking Neural Networks (SNN)

**脉冲神经网络** 是一类使用离散脉冲（spike）而非连续值进行通信的神经网络，在时间编码和事件驱动计算方面更接近生物神经元。

## 与 CTM 的关系

CTM 和 SNN 共享**生物学灵感**但路径不同：
- **SNN**：离散脉冲 + 事件驱动 + 脉冲时序依赖可塑性（STDP）
- **CTM**：连续值 NLM + 梯度优化 + 同步作为表示

两者都认为**时间是神经计算的核心**，但 CTM 选择了更适合现代深度学习的抽象层次。

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