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title: "Mem2Skill — 记忆到技能转化"
created: 2026-06-19
updated: 2026-06-19
type: concept
tags: [agent-memory, memos, skill-generation, memory-evolution]
sources:
  - https://mp.weixin.qq.com/s/5Wo91nzstNtCIV9chnuQmw
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# Mem2Skill

## 定义

Mem2Skill 是 MemOS 的核心创新机制：从对话碎片和交互记忆中自动提取结构化内容，形成参数化技能（Skill），完成从"记住"到"学会"的跃迁。

## 核心理念

> **记忆不止于被搜到，而是内化为能力。**

传统记忆系统只做"存→搜→读"，Mem2Skill 将记忆上升到"理解→抽象→可执行"的层次。

## 工作流程

```
对话碎片 → 提取关键模式 → 结构化 → 参数化技能 → 入库可复用
```

## 实际案例

**K8s 内存泄露排查**：
- 之前：经验丰富的开发者手动排查 → 2 小时
- Mem2Skill 后：排查过程结构化为 Skill → 通过 Hub Server 传递给其他 Agent
- 结果：其他人遇到 OOM → **10 分钟**搞定，无需容器化排查经验

## 与 Agent Skills 综述的对应

Mem2Skill 对应 [[agent-skill|Zhou et al. (2026) Agent Skills 综述]]中 experience-derived acquisition（经验来源获取）的 procedural packaging 阶段——将经验转化为可复用过程构件。

区别在于 Mem2Skill 强调**从记忆到技能的自动化跃迁**，而传统经验获取更多关注轨迹抽象。

## 参考

- [[agent-memory-system|Agent 记忆系统]]
- [[agent-skill|Agent Skill]]
- [[memtensor-memos-agent-memory-2026|MemOS 技术分享]]
- [[memory-dedup-pipeline|记忆去重管线]]
