# OpenAI GPT-5.6 官方 Prompt 指南解读

- **来源**: Datawhale 微信公众号
- **链接**: https://mp.weixin.qq.com/s/lSvGH3nCK9oWf8wOyeCTGA
- **作者**: Eric Provencher (OpenAI Codex DX 团队)
- **官方原文**: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance-gpt-5p6
- **日期**: 2026-07

## 核心主题

OpenAI 发布 GPT-5.6 官方 Prompt 指南，核心理念：**模型越来越强，Prompt 应该越来越精简**。旧模型留下的补丁、重复规则和层层叠加的工具说明不仅消耗 Token，还可能互相冲突。

## 关键数据

在 OpenAI 内部 Coding Agent 任务中，精简后的 System Prompt：
- 评分提高 10%-15%
- Token 总量减少 41%-66%
- 成本降低 33%-67%

## 核心原则

1. **Prompt 做减法**：删无效信息，留必要要求。每次只删一组，用同一批评测验证
2. **结果优先**：写清最终目标、可用证据、行动边界和验收标准，而非规定每一步
3. **明确授权边界**：分析/审查 ≠ 修改/构建，外部写入/删除需再次确认
4. **停止条件前置**：证据足够→交付，缺少事实→低成本补充
5. **交付前验证**：代码→测试+lint+构建检查；前端→实际渲染检查
6. **推理强度调优**：先检查 Prompt 质量再提升 Reasoning Effort

## Prompt 结构框架

Role → Personality → Goal → Success criteria → Constraints → Tools → Output → Stop rules

## 关键词

prompt engineering, GPT-5.6, system prompt, token optimization, agent development