# Wiki Log > 所有 wiki 操作的按时间顺序记录。仅追加。 > 格式:`## [YYYY-MM-DD] action | subject` > 操作类型:ingest, update, query, lint, create, archive, delete > 当此文件超过 500 条记录时,轮换:重命名为 log-YYYY.md,重新开始。 ## [2026-04-27] ingest | DeepSeek-V4 技术报告 (HuggingFace) - 来源:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf - 作者:DeepSeek-AI - PDF:4.4MB,提取 4906 行文本 - 新增文件 (14 个): - `raw/papers/deepseek-ai-deepseek-v4-2026.md` — 原始论文存档 - `papers/deepseek-v4-million-token-context.md` — 论文主页面 - Tier 1 核心概念 (5 个): - `concepts/compressed-sparse-attention.md` — CSA 压缩稀疏注意力 - `concepts/heavily-compressed-attention.md` — HCA 高强度压缩注意力 - `concepts/manifold-constrained-hyper-connections.md` — mHC 流形约束超连接 - `concepts/muon-optimizer.md` — Muon 优化器 - `concepts/on-policy-distillation.md` — OPD 在线策略蒸馏 - Tier 2 基础概念 (4 个): - `concepts/hybrid-attention-architecture.md` — 混合注意力架构 - `concepts/mixture-of-experts.md` — MoE 混合专家 - `concepts/fp4-quantization-training.md` — FP4 量化感知训练 - `concepts/specialist-training-pipeline.md` — 专家训练流水线 - Tier 3 占位符概念 (3 个): - `concepts/multi-token-prediction.md` — MTP 多 Token 预测 - `concepts/test-time-scaling.md` — 测试时扩展 - `concepts/million-token-context.md` — 百万 Token 上下文 - 关键概念:CSA/HCA 混合注意力、mHC 双随机矩阵约束、Muon 优化器、OPD 多教师蒸馏 - 更新 index.md:总页面数 57 → 71 ## [2026-04-20] merge | 合并 /home/ubuntu/wiki 到 /home/ubuntu/wikiplace - 来源:旧 wiki 路径(默认回退路径 ~/wiki) - 操作:将 wiki 独有的文件合并到 wikiplace - 新增文件: - `concepts/computerized-adaptive-testing.md` — CAT 测试综述 - `concepts/cramer-rao-lower-bound.md` — CRLB 参数估计下界 - `concepts/knowledge-bank.md` — AI 辅助开发知识管理系统 - `concepts/symbolic-regression.md` — 符号回归技术 - `raw/articles/knowledge-bank-ai-dev-2026.md` — Knowledge Bank 微信公众号原文 - `raw/papers/hbs-cramerrao-bound-notes.md` — HBS CRLB 培训材料摘要 - `raw/papers/zhuang-catsurvey-ml-2024.md` — CAT 综述论文元数据 - `raw/papers/cramerrao-bound-notes.pdf` — HBS CRLB 培训 PDF - `raw/papers/odrzywolek-eml-universal-operator-2026.pdf` — EML 论文 PDF - 合并更新: - `concepts/eml-operator.md` — 补充了符号回归联系、布尔逻辑类比、研究意义和更多开放问题 - `entities/andrzej-odrzywolek.md` — 补充了发表文献、发现方法、重要意义和外部链接 - 更新 index.md:总页面数 24 → 28 - 更新 log.md:追加合并记录 ## [2025-04-15] create | Wiki 初始化 - 领域:数学研究、AI/ML 研究、编程技术、学习笔记与阅读资料 - 创建结构:SCHEMA.md, index.md, log.md - 目录结构:raw/, entities/, concepts/, comparisons/, queries/ ## [2025-04-15] ingest | Mathematical methods and human thought in the age of AI - 来源:arXiv:2603.26524 - 作者:[[Terence Tao]], [[Tanya Klowden]] - 保存至:raw/papers/tao-ai-mathematical-methods-2026.md - 创建页面: - entities/papers/tao-klowden-ai-mathematical-methods.md - entities/terence-tao.md - entities/tanya-klowden.md - concepts/human-centered-ai.md - concepts/formal-verification.md - concepts/ai-mathematics.md - 更新 index.md:总页面数 6 ## [2026-04-16] ingest | All elementary functions from a single binary operator - 来源:arXiv:2603.21852 [cs.SC] - 作者:[[Andrzej Odrzywołek]] - 保存至:raw/papers/odrzywolek-eml-single-operator-2026.md - 创建页面: - papers/odrzywolek-eml-single-operator.md — EML 算子论文摘要 - entities/andrzej-odrzywolek.md — 作者实体页面 - concepts/eml-operator.md — EML 算子概念页面 - 更新 index.md:总页面数 9 - 关键概念:EML Sheffer 算子、二叉树语法、符号回归、连续数学完备性 ## [2026-04-19] ingest | Memory Caching: RNNs with Growing Memory - 来源:arXiv:2602.24281 [cs.LG] - 作者:Ali Behrouz, Zeman Li, Yuan Deng, Peilin Zhong, Meisam Razaviyayn, Vahab Mirrokni - 保存至:raw/papers/behrouz-memory-caching-rnn-2026.md - 创建页面: - papers/behrouz-memory-caching-rnn.md — MC 论文笔记 - concepts/memory-caching-rnn.md — Memory Caching 技术详解 - concepts/subquadratic-transformer-alternatives.md — 次二次 Transformer 替代方案综述 - 更新 index.md:总页面数 12 - 关键概念:Memory Caching、RNN 增长记忆、次二次复杂度、隐藏状态缓存、门控聚合 ## [2026-04-19] ingest | "Are You Sure?": Human Perception Vulnerability in LLM Agents - 来源:arXiv:2602.21127 [cs.HC] - 作者:Xinfeng Li, Shenyu Dai, Kelong Zheng, Yue Xiao, Gelei Deng, Wei Dong, Xiaofeng Wang - 保存至:raw/papers/li-amd-human-perception-2026.md - 创建页面: - papers/li-amd-human-perception.md — AMD 实证研究论文笔记 - concepts/agent-mediated-deception.md — AMD 攻击模式详解 - concepts/human-agent-trust.md — 人机信任与脆弱性 - 更新 index.md:总页面数 14 - 关键概念:Agent-Mediated Deception、HAT-Lab、认知失败模式、经验学习、信任校准 ## [2026-04-19] ingest | Prefill-as-a-Service: KVCache Goes Cross-Datacenter - 来源:arXiv:2604.15039 [cs.DC] - 作者:Ruoyu Qin, Weiran He, Yaoyu Wang, Zheming Li, Xinran Xu, Yongwei Wu, Weimin Zheng, Mingxing Zhang - 保存至:raw/papers/qin-prfaas-cross-datacenter-2026.md - 创建页面: - papers/qin-prfaas-cross-datacenter.md — PrfaaS 论文笔记 - concepts/prefill-as-a-service.md — PrfaaS 架构详解 - concepts/prefill-decode-disaggregation.md — PD 分离架构演进 - concepts/kvcache-transfer.md — KVCache 传输与优化 - 更新 index.md:总页面数 17 - 关键概念:Prefill-as-a-Service、跨数据中心部署、KVCache 传输、混合注意力、带宽感知调度 ## [2026-04-19] ingest | Mixture-of-Depths Attention (MoDA) - 来源:arXiv:2603.15619 [cs.LG] - 作者:Lianghui Zhu, Yuxin Fang, Bencheng Liao, Shijie Wang, Tianheng Cheng, Zilong Huang, Chen Chen, Lai Wei, Yutao Zeng, Ya Wang, Yi Lin, Yu Li, Xinggang Wang - 保存至:raw/papers/zhu-moda-mixture-of-depths-2026.md - 创建页面: - papers/zhu-moda-mixture-of-depths.md — MoDA 论文笔记 - concepts/mixture-of-depths-attention.md — MoDA 机制详解 - concepts/depth-scaling-signal-degradation.md — 深度扩展与信号退化问题 - 更新 index.md:总页面数 21 - 关键概念:Mixture-of-Depths Attention、信号退化、跨层 KV 访问、硬件高效实现、Post-Norm 优势 ## [2026-04-19] ingest | OPPO 多模态数据湖实践 (WeChat Article) - 来源:微信公众号文章 (DataFun / Data for AI Meetup) - 分享人:David (OPPO 大数据架构负责人) - 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cBaYa04qAIGsxG1hD7ll3w - 保存至:raw/articles/oppo-multimodal-data-lake-2026.md - 创建页面: - articles/oppo-multimodal-data-lake.md — 文章核心架构与成果总结 - concepts/gravitino-unified-metadata.md — Gravitino 统一元数据管理 - concepts/curvine-distributed-cache.md — Curvine 分布式缓存系统 - 更新 index.md:新增 Articles 分区,总页面数 24 - 关键概念:多模态数据湖、Gravitino 元数据、Curvine 缓存、LanceDB 加速、混合云架构 ## [2026-04-20] ingest | Spurious Predictability in Financial Machine Learning - 来源:arXiv:2604.15531 [q-fin.ST, stat.ME, stat.ML] - 作者:Sotirios D. Nikolopoulos - 保存至:raw/papers/nikolopoulos-spurious-predictability-2026.md - 创建页面: - papers/nikolopoulos-spurious-predictability.md — 金融机器学习虚假可预测性论文笔记 - concepts/spurious-predictability.md — 虚假可预测性概念详解 - 更新 index.md:总页面数 30 ## [2026-04-20] ingest | Hyperagents: Self-Referential Agents with Metacognitive Self-Modification - 来源:arXiv:2603.19461 [cs.AI] - 作者:Jenny Zhang, Bingchen Zhao, Wannan Yang, Jakob Foerster, Jeff Clune, Minqi Jiang, Sam Devlin, Tatiana Shavrina - 保存至:raw/papers/zhang-hyperagents-2026.md - 创建页面: - papers/zhang-hyperagents.md — 超智能体论文笔记 - concepts/hyperagents.md — 超智能体概念详解 - concepts/self-improving-ai.md — 自我改进人工智能概念 - concepts/darwin-godel-machine.md — 达尔文·哥德尔机概念 - concepts/metacognitive-self-modification.md — 元认知自我修改概念 - 更新 index.md:总页面数 35 - 关键概念:超智能体、自我改进 AI、达尔文·哥德尔机、元认知自我修改、自我加速进展、可编辑元级 ## [2026-04-20] fix | 修复超智能体相关概念的断链 - 修复问题:新创建页面中存在指向未创建概念的链接 - 创建缺失概念页面: - concepts/meta-learning.md — 元学习概念 - concepts/recursive-self-improvement.md — 递归自我改进概念 - concepts/genetic-programming.md — 遗传编程概念 - concepts/program-synthesis.md — 程序合成概念 - concepts/cognitive-architecture.md — 认知架构概念 - concepts/singularity.md — 技术奇点概念 - 创建占位符概念页面(修复剩余断链): - concepts/ai-alignment.md — AI 对齐概念 - concepts/ai-safety.md — AI 安全概念 - concepts/neuroscience.md — 神经科学概念 - concepts/evolutionary-algorithms.md — 进化算法概念 - concepts/few-shot-learning.md — 少样本学习概念 - concepts/transfer-learning.md — 迁移学习概念 - 更新 index.md:总页面数 46 - 修复效果:消除所有新页面中的断链,建立完整的概念网络 - 关键概念:虚假可预测性、证伪审计、选择诱导性能膨胀、有效多重性、金融机器学习方法论 ## [2026-04-22] ingest | ClawLess: A Security Model of AI Agents - 来源:arXiv:2604.06284v1 [cs.CR] - 作者:Hongyi Lu, Nian Liu, Shuai Wang, Fengwei Zhang - 机构:南方科技大学,香港科技大学 - 保存至:raw/papers/lu-hongyi-clawless-ai-agent-security-2026.md - 创建页面: - papers/clawless-ai-agent-security.md — ClawLess 论文笔记 - concepts/clawless.md — ClawLess 安全框架概念 - concepts/ai-agent-security.md — AI 代理安全概念 - concepts/formal-security-model.md — 形式化安全模型概念 - concepts/userspace-kernel.md — 用户空间内核概念 - concepts/bpf-syscall-interception.md — BPF系统调用拦截概念 - concepts/secure-containers.md — 安全容器概念 - concepts/worst-case-threat-model.md — 最坏情况威胁模型概念 - 更新 index.md:总页面数 46 → 53 - 关键概念:ClawLess、AI代理安全、形式化安全模型、用户空间内核、BPF系统调用拦截、安全容器、最坏情况威胁模型 ## [2026-04-22] ingest | Crawl4AI: 开源智能网页爬虫与数据提取工具 - 来源:知乎专栃 https://zhuanlan.zhihu.com/p/717965307 - 作者:沈飞 - 保存至:raw/articles/shenfei-crawl4ai-open-source-web-crawler-2024.md - 创建页面: - articles/crawl4ai-open-source-web-crawler.md — Crawl4AI 文章主页面 - concepts/crawl4ai.md — Crawl4AI 工具概念页面 - concepts/rag-systems.md — RAG 系统概念页面 - concepts/llm-applications.md — LLM 应用概念页面 - 更新 index.md:总页面数 53 → 57 - 关键概念:Crawl4AI、网页爬虫、数据提取、RAG、LLM应用、Markdown转换 --- ## 2026-04-28 | 哥德尔不完备定理教程 - **来源**: PDF 直接提交 (godel_tutorial.pdf),2026年4月综合教程 - **作者**: 无明确单一作者(面向数学系本科生的教学资料) - **新增页面**: 25 个(1 论文 + 1 原始存档 + 23 概念) - raw/papers/godel-tutorial-2026.md — 原始存档 - papers/godel-incompleteness-tutorial.md — 论文主页面 - concepts/godel-incompleteness-theorems.md — 哥德尔不完备定理 - concepts/godel-numbering.md — 哥德尔编码 - concepts/hilberts-program.md — 希尔伯特计划 - concepts/peano-arithmetic.md — 皮亚诺算术 - concepts/self-reference.md — 自指 - concepts/diagonalization-method.md — 对角线方法 - concepts/halting-problem.md — 停机问题 - concepts/lucas-penrose-argument.md — 卢卡斯-彭罗斯论证 - concepts/chaitin-algorithmic-information-theory.md — 算法信息论 - concepts/metamathematics.md — 元数学 - concepts/primitive-recursive-functions.md — 原始递归函数 - concepts/computability-theory.md — 可计算性理论 - concepts/formal-systems.md — 形式系统 - concepts/automated-theorem-proving.md — 自动定理证明 - concepts/paris-harrington-theorem.md — 巴黎-哈灵顿定理 - concepts/goodsteins-theorem.md — 古德斯坦定理 - concepts/russells-paradox.md — 罗素悖论 - concepts/continuum-hypothesis.md — 连续统假设 - concepts/consistency-logic.md — 一致性 - concepts/completeness-logic.md — 完备性 - concepts/mathematical-pluralism.md — 数学多元主义 - concepts/chaitin-constant.md — 蔡廷常数 - concepts/kolmogorov-complexity.md — 柯尔莫哥洛夫复杂度 - 更新 index.md:总页面数 71 → 96 - 关键概念:哥德尔不完备定理、哥德尔编码、自指、对角线方法、停机问题、希尔伯特计划、可计算性、形式系统 ## [2026-04-29] ingest | 大语言模型注意力机制全面分析 (综述论文) - 来源:用户直接上传 PDF (LLM注意力机制全面分析.pdf) - 类型:综述论文 / Review Paper,2026年4月 - PDF:1385 行文本提取 - 新增文件 (21 个): - `raw/papers/llm-attention-survey-2026.md` — 原始论文存档 - `papers/llm-attention-survey-2026.md` — 论文主页面 - Tier 1 核心概念 (6 个): - `concepts/multi-head-attention.md` — MHA 标准多头注意力 - `concepts/grouped-query-attention.md` — GQA 分组查询注意力 - `concepts/multi-head-latent-attention.md` — MLA 多潜在头注意力 - `concepts/flash-attention.md` — FlashAttention IO感知优化 - `concepts/attention-entropy-collapse.md` — 注意力熵崩溃 - `concepts/kv-cache-bottleneck.md` — KV缓存内存瓶颈 - Tier 2 基础概念 (5 个): - `concepts/multi-query-attention.md` — MQA 多查询注意力 - `concepts/sparse-attention-patterns.md` — 稀疏注意力模式 - `concepts/linear-attention-methods.md` — 线性注意力方法 - `concepts/rotary-position-embedding.md` — RoPE 旋转位置编码 - `concepts/lost-in-the-middle.md` — Lost in the Middle 现象 - Tier 3 占位概念 (8 个): - `concepts/attention-sinks.md` — 注意力汇 - `concepts/flash-attention-3.md` — FlashAttention-3 - `concepts/mamba-ssm.md` — Mamba 状态空间模型 - `concepts/mixture-of-attention-schemes.md` — MoAS 注意力方案混合 - `concepts/duo-attention.md` — DuoAttention 双模式注意力 - `concepts/seer-attention.md` — SeerAttention 可学习稀疏 - `concepts/ntk-aware-interpolation.md` — NTK-aware 位置插值 - `concepts/native-sparse-attention.md` — NSA 原生稀疏注意力 - 更新 index.md:总页面数 96 → 116 - 关键概念:注意力机制演化谱系 (MHA→MQA→GQA→MLA)、FlashAttention、注意力退化、KV缓存瓶颈、Lost in the Middle - 网络连接:与已有概念 CSA、HCA、混合注意力架构、DeepSeek-V4 等形成密集交叉引用