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title: "Agent Memory Five-Category Model (sz 设计)"
created: 2026-06-25
updated: 2026-06-25
type: concept
tags: ["agent-memory", "architecture", "design", "multi-index"]
sources:
  - "[[atlas-agent-memory-architecture-2026]]"
  - "[[longmem-eval-2025]]"
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# Agent Memory Five-Category Model

基于 sz 的 Agent 记忆构建模式分析，将记忆按生命周期和检索特征划分为五类，并映射到现有 wiki 框架。

## 五类记忆模型

| # | 类别 | 存储方式 | Atlas 对应 | 检索特点 |
|---|------|---------|-----------|---------|
| 1 | **知识** | text + frontmatter delimiter | catalog（无 user_id，共享） | 确定性查找，结构化 |
| 2 | **概念** | 知识图谱 | —（wiki 体系独立） | 遍历 + 关联推理 |
| 3 | **Cron 定时** | cron 直接构建 | — | 触发式，不算完整记忆 |
| 4a | **用户偏好/习惯/认知** | 结构化文本 | semantic（稳定事实） | last_used_at 衰减 + use_count boost |
| 4b | **近期交流日志** | 结构化文本，快速塞上下文 | episodic（原始日志） | timestamp 衰减（短期） |
| **5** | **计划/想法/洞察/遗留问题** | 结构化摘要 | **prospective**（前瞻） | 语义关联匹配（平坦时间衰减） |

## 设计原则

1. **知识（类型 1）**：独立于用户，MCP Server 的 catalog 索引承载。frontmatter 提供结构化元数据（来源、标签、更新时间），正文提供全文检索。

2. **概念（类型 2）**：wiki link graph 承载。概念之间的交叉引用形成知识图谱，与记忆系统的全文检索形成互补——一个是遍历式探索，一个是精确召回。

3. **Cron（类型 3）**：不进入记忆索引。Cron job 的配置本身是外部触发器，执行结果可作为 episodic 事件写入，但 job 定义不是"记忆"。

4. **用户绑定信息（类型 4）**：Atlas 的双索引（episodic + semantic）直接承载。日志部分走 episodic 的高频写入+短期衰减，偏好/习惯/认知走 semantic 的 consolidation 提炼+长期稳定。

5. **长周期随机提取（类型 5）**：需要专门的前瞻记忆索引——见 [[prospective-memory-index]]。

## 关键洞察

第 5 类（计划/想法/洞察）在传统三索引框架中处于缝隙位置：
- 不是 episodic（不应随 timestamp 沉底）
- 不是 semantic（不是稳定事实，是动态状态）
- 不是 procedural（不是可重复操作流程）

它是**意图/计划/未闭合的思路**——介于 episodic 的短周期和 semantic 的稳定性之间，有自己的生命周期特征。

## 参考
- [[atlas-memory-system]]
- [[agent-memory-taxonomy]]
- [[prospective-memory-index]]
- [[longmem-eval-2025]]
- [[memory-indexing-retrieval-reading]]