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title: "Long-Horizon Parsing"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["ocr", "long-horizon", "parsing", "document-understanding"]
sources:
  - "[[unlimited-ocr-works-2026]]"
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# Long-Horizon Parsing

Long-Horizon Parsing 指在单次前向传播中解析多页/长文档的 OCR 能力，区别于传统的逐页 for-loop 处理模式。

## 问题

现有 OCR 模型采用 page-by-page for-loop 处理，每页重置记忆，将连贯的长程过程碎片化为孤立短任务。人类则在长程抄写中维持连续的认知状态，效率不降。

## Unlimited OCR 的方案

通过 R-SWA + DeepEncoder 高压缩率（16×）：
- 10K 视觉 token ≈ 20-30 页（1024×1024）
- 10K 视觉 token → ~100K 文本 token 解码
- 恒定 KV cache + 恒定 TPS 支撑全量解码

## 评估

在 2/5/10/20/40+ 页的书籍、文档、论文测试集上：
- Distinct-n > 96%（内容多样性保持）
- Edit Distance < 0.11（高精度）

## 与通用 Long-Horizon 的区别

此概念特指**解析/转录类任务中的长程能力**（OCR/ASR/翻译），不同于强化学习中的 long-horizon planning 或 utility modeling。

## 参考
- [[unlimited-ocr-works-2026]]
- [[reference-sliding-window-attention]]
- [[deepencoder]]
- [[long-horizon-utility]]
- [[long-horizon-evaluation]]