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title: "Memory Consolidation（写后提炼）"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["agent-memory", "information-lifecycle", "data-engineering"]
sources:
  - "[[atlas-agent-memory-architecture-2026]]"
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# Memory Consolidation

Memory Consolidation 是 Agent 记忆系统的后台提炼过程：将原始 episodic 事件转化为稳定 semantic 事实和 procedural 操作流程。

## Atlas 实现

- 触发：每回合结束后
- 输入：最近 30 条 episodic 事件 + 已有 semantic facts (~50) + procedurals (~20)
- 输出：new_facts、new_procedures、procedural_updates（一次 LLM 调用）
- 可追溯：每个 new_fact 携带 supporting_episode_ids

## 为什么必要

没有 consolidation，记忆系统就是一个越来越大的日志文件。BM25 和 reranker 在面对海量噪声文档时召回质量急剧下降——events-to-facts 比例差异越大，检索降级越严重。

## Production 优化

每回合 consolidation 翻倍 LLM 成本。建议改为：
- 后台日批：积累一天的 episodic，夜间统一跑
- 动态触发：最近 24h 新增 episodic 事件超过 N 条时自动触发

## 参考
- [[atlas-agent-memory-architecture-2026]]
- [[agent-memory-taxonomy]]
- [[soft-supersession]]