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title: "Per-Index Time Decay"
created: 2026-06-24
updated: 2026-06-24
type: concept
tags: ["information-retrieval", "agent-memory", "decay", "elasticsearch"]
sources:
  - "[[atlas-agent-memory-architecture-2026]]"
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# Per-Index Time Decay

Per-Index Time Decay 是 Atlas 记忆系统中每个索引使用独立衰减策略的设计：episodic 按 timestamp 衰减，semantic 按 last_used_at 衰减并受 use_count boost，procedural 豁免衰减（1.0）。

## 衰减函数

Gauss 衰减 + offset 平坦区 + use_count boost：

```
decay = exp(-pow(max(days - offset, 0) / scale, 2) * log(sqrt(2)))
// semantic 额外: decay *= 1 + log10(1 + use_count) * use_count_boost
// procedural: decay = 1.0
```

## 关键参数

| 参数 | 默认值 | 含义 |
|------|--------|------|
| DECAY_SCALE | 1825d (~5年) | 衰减半衰期，客服应收紧至 60-180d |
| DECAY_OFFSET | 180d | 平坦区，offset 内 doc 乘数 1.0 |
| USE_COUNT_BOOST | 0.2 | use_count=10 → ~1.21x, =100 → ~1.40x |

## 设计原则

信息的衰减驱动力是它有多频繁被需要，不是它有多旧。
- semantic 用 last_used_at 而非 timestamp：一个三年前的稳定偏好如果一直在被用到，不应衰减
- procedural 豁免衰减：操作流程不因时间失效

## 参考
- [[atlas-agent-memory-architecture-2026]]
- [[agent-memory-taxonomy]]