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title: "Search and Load — 精选工具加载"
created: 2026-06-19
updated: 2026-06-19
type: concept
tags: [tool-selection, search-and-load, dynamic-react, meta-tools]
sources:
  - https://arxiv.org/abs/2509.20386
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# Search and Load 架构

## 定义

Search and Load 是 Dynamic ReAct 五架构实验中的**最优方案**——两阶段（search→load），两次额外 LLM 调用，LLM 精选后通常加载不到 5 个工具。相比全量注入，工具加载减少 50%。

## 工作流

```
用户查询
  │
  ▼
LLM 构造原子化搜索查询（可多个）
  │  例: ["retrieve Twitter mentions and DMs", "create Google Sheets spreadsheet"]
  ▼
search_tools(queries, k1=20, k2=5)
  ├── 每 query 检索 k1=20 候选
  ├── 跨 query 去重
  └── 每应用上限 k2=5
  │
  ▼
LLM 分析候选列表 → 精选 < 5 个工具
  │
  ▼
load_tools([精选ID列表]) → 工具绑定到 LLM
  │
  ▼
ReAct Agent 执行（仅加载精选工具）
```

## 为什么比前三架构好

| 架构 | 问题 |
|------|------|
| Direct Semantic Search | 噪声严重，跨域失效，需要大 k |
| Meta-Tool Query Construction | 仍需大 k，无精选步骤 |
| Application-Aware | 额外 search_apps 调用收益有限 |

Search and Load 的差异化：
- **多查询合并**：一次调用覆盖多领域
- **去重+上限**：k1=20→k2=5 压缩候选
- **精选加载**：LLM 从候选中选择，而非全加载

## 与 MCP-Zero 的对比

| | Search and Load | [[active-tool-discovery|MCP-Zero 主动发现]] |
|---|---|---|
| 触发 | LLM 构造搜索查询 | LLM 生成结构化 tool request |
| 匹配 | 向量语义搜索 | 层次路由（server→tool） |
| 加载 | LLM 手动精选 | 自动 top-k 注入 |

## 参考

- [[dynamic-react|Dynamic ReAct]]
- [[meta-tools|Meta Tools]]
- [[gaurav-dynamic-react-2025|论文]]