--- title: "Cross-Section Synthesis — Information Integration Across Document Parts" type: concept created: 2026-06-04 tags: [information-retrieval, document-processing, synthesis] sources: ["ma-intragent-2026"] --- # Cross-Section Synthesis(跨节综合) **定义**:从文档的多个非相邻章节中提取信息并将其综合为连贯答案的能力——这是 [[intraview|IntraView]] 任务的关键挑战之一。 ## 为什么重要 科学文献中,回答一个查询往往需要跨越多个章节: - **方法论**章节描述实验设置 - **结果**章节报告关键数值 - **讨论**章节提供解释和局限性 传统的检索系统按"最相关片段"返回结果,无法跨节关联这些分散的信息。 ## IntrAgent 的实现 [[intragent|IntrAgent]] 通过两个机制实现跨节综合: 1. **短期记忆累积**:[[iterative-reading|迭代阅读]] 过程中逐步收集的细节 `{D₁, ..., Dₘ}` 存储在短期记忆中 2. **推迟合成**:在 [[sufficiency-check|充分性检查]] 确认足够的跨节证据后才进行最终答案合成 ## 典型查询模式 | 查询类型 | 需要的章节 | |---------|-----------| | 实验参数 | 方法 + 补充材料 | | 性能比较 | 结果 + 相关工作 | | 限制条件 | 讨论 + 方法假设 | | 数值确认 | 结果表格 + 方法中的定义 | ## 相关概念 - [[iterative-reading]] — 支持跨节累积的阅读机制 - [[sufficiency-check]] — 确保跨节证据充分 - [[intraview|IntraView]] — 跨节综合是核心挑战