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title: "数据增强 (Data Augmentation)"
created: 2026-06-03
updated: 2026-06-03
type: concept
tags: [data-augmentation, training, NLP]
status: placeholder
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# 数据增强 (Data Augmentation)

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数据增强是通过对原始数据施加变换来扩充训练数据的技术。在 NLP 领域包括同义词替换、回译、文本扰动等方法。

在知识注入场景中分为两类：
- [[knowledge-agnostic-augmentation|知识无关增强]]：不依赖外部知识的通用增强
- [[knowledge-aware-augmentation|知识感知增强]]：利用领域知识的定向增强

## 相关概念

- [[knowledge-agnostic-augmentation|知识无关增强]]
- [[knowledge-aware-augmentation|知识感知增强]]
- [[kore-augmentation|KORE 增强]]