---
title: "Dominant Shuffle"
created: 2026-05-26
type: concept
tags: ["time-series", "data-augmentation", "frequency-domain", "forecasting"]
sources: ["temporal-patch-shuffle-tps"]
---

# Dominant Shuffle

> 保守的频域增强方法——仅 shuffle top-k 主导频率分量，保持频谱其余部分不变。

## 流程

1. S = FFT(s)
2. Ωₖ = top-k 主导频率的索引
3. S̃_{Ωₖ} = Shuffle(S_{Ωₖ})
4. s̃ = IFFT(S̃)

## 设计哲学

- **克制优于激进**：不对任意频谱分量做 mask 或 mix
- **避免分布外样本**：只扰动主导频率避免了过强的信号破坏
- 在统一评测中并非整体最强——但稳定性好

## 与 FreqMask/FreqMix 的区别

| 方法 | 操作对象 | 操作方式 | 风险 |
|------|---------|---------|------|
| FreqMask | 选定频率 | 清零 | 信息丢失 |
| FreqMix | 两序列频谱 | 混合 | 引入异源结构 |
| Dominant Shuffle | top-k 主导频率 | 重排 | 最低（保守） |

## 相关页面

- [[freqmask-freqmix]] — 更激进的频域方法
- [[wavemask-wavemix]] — 时频域方法
- [[temporal-patch-shuffle]] — 时域 SOTA