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title: "不确定性差异比 (Uncertainty Disparity Ratio, UDR)"
created: 2026-06-10
updated: 2026-06-10
type: concept
tags: ["algorithmic-equity", "uncertainty-quantification", "metrics"]
sources: ["[[principled-uncertainty-clinical-ai]]"]
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# 不确定性差异比 (Uncertainty Disparity Ratio, UDR)

**UDR** 是 [[uncertainty-equity-gap|UEG]] 的配套公平性度量，计算目标群体与参考群体之间认知不确定性的比值。

## 形式化定义

```
UDR(g, r) = E[sigma | group = g] / E[sigma | group = r]
```

- g：目标群体
- r：参考群体
- sigma：融合认知不确定性

## 解读

| UDR | 含义 |
|-----|------|
| = 1.0 | 完全公平（不确定性相等） |
| > 1.0 | 目标群体不确定性更高（模型对其更不确定） |
| < 1.0 | 目标群体不确定性更低 |

在 [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]] 中，农村 vs 三级设施的 UDR = 1.153，即农村患者的不确定性比三级医院患者高 15.3%。

## 与 UEG 的关系

- **UEG**：基于百分比的归一化差距，适合跨数据集比较
- **UDR**：原始比值，更直观的局部解释
- 两者互补使用

## 参考
- [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]]
- [[uncertainty-equity-gap|UEG]]
- [[algorithmic-equity|算法公平性]]