--- title: 图像生成 Prompt 设计 created: 2025-04-15 updated: 2026-05-01 type: concept tags: [] sources: [] --- # 图像生成 Prompt 设计 **为 AI 图像生成模型(如 [[gpt-image2]])编写高质量 Prompt 的系统方法**。 ## 核心原则 1. **风格术语精确化**: 使用艺术史中的精确术语(构成主义、赛璐璐、Riso印刷)而非模糊形容词 2. **结构化描述**: 将画面拆解为构图+色彩+光影+材质+氛围五大维度的组合 3. **占位符设计**: 使用可替换占位符使 Prompt 模板化,便于复用 4. **多工具协作**: Grok 包装敏感词 → GPT-Image 生成 → 迭代优化 ## 关键技巧 - **视觉参考驱动**: 先找参考图,再通过 [[prompt-reverse-engineering|反推]] 获得精确描述 - **色彩限定**: 限定 2-3 色可大幅提升风格一致性和视觉冲击力 - **材质指定**: 丝网印刷/半调网点/胶片噪点等材质关键词决定画面质感 - **对比控制**: 高对比度+锐利边缘 vs 柔光+景深虚化,决定画面情绪 ## 相关概念 - [[prompt-reverse-engineering]] — 从图反推 Prompt - [[gpt-image2]] — GPT-Image-2 工具 - [[gpt-image2-prompt-collection]] — 实战风格合集