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title: "能力退化 (Capability Degradation)"
created: 2026-05-21
type: concept
tags: ["continual-learning", "catastrophic-forgetting"]
sources: ["[[when-large-multimodal-models-confront-evolving-knowledge]]"]
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# 能力退化 (Capability Degradation)

## 定义

能力退化是指 LMM 在注入新知识后，在**通用能力测试**（综合评估、OCR、多学科、指令遵循、数学推理、幻觉检测）上出现显著性能下降的现象。

## 量化数据（LLaVA-v1.5）

| 方法 | 平均退化 | 最严重退化项 |
|------|---------|------------|
| Full-FT | -25.89% | MIA-Bench (-61.93%), HallusionBench (-57.40%) |
| LoRA | -25.74% | HallusionBench (-59.65%), MIA-Bench (-55.28%) |

## 测试维度（12 个基准，7 个维度）

1. 综合评估：MME, MMBench
2. OCR：SEEDBench2 Plus, OCRBench
3. 多学科：ScienceQA, MMMU
4. 指令遵循：MIA-Bench
5. 多轮对话：MMDU
6. 数学推理：MathVista, MathVision
7. 幻觉检测：POPE, HallusionBench

## 与灾难性遗忘的关系

能力退化是[[catastrophic-forgetting|灾难性遗忘]]在多模态知识注入场景下的具体表现。但本研究发现**部分退化可以通过知识感知增强缓解**，这是此前未被注意的现象。

## 参见

- [[knowledge-retention|知识保留]]
- [[data-replay|数据回放]]
- [[moe-lora|MoELoRA]]