StudioLift/README.md

# YouTube Studio 工具集

本项目包含四个 Trae CN 技能（skills）及配套 Python 脚本，覆盖 YouTube Studio 内容管理器（Content Manager）分析的完整工作流：**环境准备 → 批量生成报告 URL → 群组名解析实体 ID → 脚本化下载分析数据**。

仅支持 Windows。

## 技能清单

| 技能 | 用途 | 触发示例 |
|---|---|---|
| `uv-env-setup` | 用 uv 准备并维护 Python 运行环境（`pyproject.toml` → `uv sync` → `uv run`） | 「帮我准备环境」「装依赖」 |
| `yt-studio-url-builder` | 根据需求清单（CSV/Excel）批量拼接 explore 报告 URL | 「根据这份清单生成 Studio URL」 |
| `youtube-studio-csv-download` | 复用已登录浏览器会话，脚本化下载分析 CSV（zip） | 「用我的 Chrome 会话下载这份 CSV」 |
| `yt-studio-groupid-lookup` | 把一批群组名批量解析为 entity_id（groupId），并标注归属的内容所有者 | 「把这些群组名查成 Group ID」 |

## 项目结构

```
├── skills/                        # 技能源目录（安装脚本从这里复制）
│   ├── uv-env-setup/              #   环境准备技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/troubleshooting.md
│   ├── yt-studio-url-builder/     #   URL 拼接技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── references/            #     input-guide.md（输入清单指南）、troubleshooting.md
│   │   └── scripts/               #     build_studio_urls.py、countries.json
│   ├── youtube-studio-csv-download/  # CSV 下载技能
│   │   ├── SKILL.md
│   │   ├── references/troubleshooting.md
│   │   └── scripts/youtube_export_download.py
│   └── yt-studio-groupid-lookup/    # 群组名->entity_id 解析技能
│       ├── SKILL.md
│       ├── references/            #     input-guide.md（名单/套件指南）、troubleshooting.md
│       └── scripts/lookup_groups.py
├── scripts/
│   ├── install-skills.bat         # 傻瓜安装入口（双击运行）
│   └── install-skills.ps1         # 安装逻辑
├── docs/
│   ├── install-skills.md          # 安装详细说明
│   └── adr/                       # 架构决策记录
├── assets/                        # 需求输入示例文件
├── pyproject.toml                 # Python 依赖唯一事实来源（pandas/openpyxl/playwright）
└── uv.lock                        # uv 依赖锁定（可复现环境）
```

## 快速开始

### 前置条件

- Windows
- agent 之一：[Trae CN](https://www.trae.cn/) 或 [ZCode](https://github.com/ZhipuAI)（技能装到对应用户级目录）
- [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 已安装（未装可 `winget install astral-sh.uv`，装完重开终端；当前会话不识别时先跑 `python -m uv`，详见 uv-env-setup 技能）

### 第 1 步：安装技能

双击运行（默认装到 Trae CN）：

```
scripts\install-skills.bat
```

或用 `-Agent` 指定目标：`trae-cn`（默认）/ `zcode` / `all`（全部目标）。脚本会把 `skills\` 下全部技能复制到对应用户级目录（trae-cn: `%USERPROFILE%\.trae-cn\skills\`；zcode: `%USERPROFILE%\.zcode\skills\`）；同名旧版自动备份到该目录旁的 `skills-backup\`，不会丢数据。详细说明见 [docs/install-skills.md](docs/install-skills.md)。

**默认安装全部技能**。需要只装部分、指定目标或先预览时，可在命令行加参数（bat 与 ps1 都支持）：

```powershell
# 装到 ZCode
scripts\install-skills.bat -Agent zcode
# 全部目标只安装指定的几个技能
scripts\install-skills.bat -Agent all -Skills yt-studio-url-builder,youtube-studio-csv-download
# 只预览将安装/覆盖/备份的技能，不实际复制
scripts\install-skills.bat -DryRun
```

### 第 2 步：准备 Python 运行环境

两种模式按场景二选一（细节与回退链见 `skills/uv-env-setup/SKILL.md`）：

- **项目环境**（在项目内跑整套流程）：项目根执行 `uv sync`，之后统一 `uv run python <脚本>`。uv 自动创建 `.venv\` 并安装全部依赖（pandas、openpyxl、playwright、requests）；本机无兼容 Python 时 uv 会自动下载托管 Python（要求 ≥3.10）。
- **单脚本模式**（技能已装到用户级目录、脱离项目使用）：什么都不用配——脚本头部带 PEP 723 内联依赖声明，直接 `uv run <脚本路径>` 即可。

### 第 3 步：开始使用

重启对应 agent（或新建会话）后，在对话中直接说需求即可触发对应技能，例如：

> 根据这份清单批量生成 Studio URL

把需求整理成 CSV/Excel（格式见 `skills/yt-studio-url-builder/references/input-guide.md`，示例见 `assets/需求输入示例.xlsx`），技能会引导生成 URL 清单。**清单里只有群组名时，先说「帮我把这些群组名解析成 entity_id」走 groupid-lookup 技能补 ID**，再生成 URL。

> 用我的 Chrome 会话下载这份分析 CSV

技能会用 Playwright 复用已登录的浏览器会话，自动点击导出并保存 zip。

> 帮我准备/重建环境

技能会引导选择运行分支（项目环境 / 单脚本模式）并完成验证。

## 后续优化与修改

### 改 URL 固定参数

粒度、表格列指标等固定参数集中在 `skills/yt-studio-url-builder/scripts/build_studio_urls.py` 顶部的 `CONFIG` 字典中，**单点维护**——改完重跑脚本即生效，需求清单无需变动。

主指标 `metric`、细分维度 `dimension` 可**按行选择**：在需求清单加一列 `指标`（映射见同目录 `metrics.json` 或填已知指标代码）、一列 `维度`（映射见同目录 `dimensions.json` 或填已知维度代码），留空则走 `CONFIG` 默认。

### 扩充国家映射

中文国家名 → ISO 代码的映射在 `skills/yt-studio-url-builder/scripts/countries.json`，直接追加条目即可；映射外的两位 ISO 代码（如 `US`）会原样透传。

### 维护映射文件（指标 / 维度 / 国家）

`skills/yt-studio-url-builder/scripts/` 下有三个映射文件，把「中文/英文名」翻译成「URL 内部代码」，均可自行扩充：

| 文件 | 作用 | 新增示例 |
|---|---|---|
| `metrics.json` | 指标名 → 指标代码（如 `观看时长` → `EXTERNAL_WATCH_TIME`） | `"新指标名": "SOME_METRIC"` |
| `dimensions.json` | 细分维度名 → 维度代码（如 `地理位置` → `COUNTRY`） | `"新维度名": "SOME_DIMENSION"` |
| `countries.json` | 中文国家名 → ISO 两位代码（如 `美国` → `US`） | `"新国名": "XX"` |

方法和规则：

- 都是扁平 `key -> value` 的 JSON 对象，UTF-8 编码；键为人类可读名、值为大写代码。
- **同一代码可有多个别名**（多对一），例如 `metrics.json` 里 `税前收益` / `税前收入` / `预计收益` 都指向 `TOTAL_ESTIMATED_EARNINGS`。
- 新增一个指标/维度后，其代码会被脚本自动加入「可透传集合」，可直接在需求清单里填裸代码，无需改 `build_studio_urls.py`。
- **默认主指标/维度/粒度不在这些 JSON 里**，而在 `build_studio_urls.py` 顶部的 `CONFIG`（见上文「改 URL 固定参数」）。
- `dimensions.json`、`metrics.json` 的基准数据源是 `assets/YouTube_Studio_细分维度_时间颗粒度_完整清单.xlsx`（「细分维度」「数据指标」两张表）；`countries.json` 基于 ISO 3166-1 标准手工维护。

完整说明（加载方式、从 Excel 重新同步的脚本片段、更新后校验清单与常见坑）见 [skills/yt-studio-url-builder/references/maintenance-guide.md](skills/yt-studio-url-builder/references/maintenance-guide.md)。

### 新增/修改依赖

只改根目录 `pyproject.toml` 的 `dependencies`，然后 `uv sync` 更新 `uv.lock`。不要 `pip install` 直装（绕过 lock，环境不可复现）。

### 修改技能并重新安装

技能就是在 `skills/` 下编辑的 Markdown + 脚本。改完后重新双击 `scripts\install-skills.bat` 即可同步到 Trae CN（旧版自动备份）。建议遵循的写法：

- 每个技能一个文件夹，必须含 `SKILL.md`（frontmatter 的 `name` + `description`，description 写清触发场景）。
- 大块参考内容放 `references/` 子目录，`SKILL.md` 中按需引用（渐进披露）。
- 每个步骤给出可检查的完成判据，避免半途而废。
- 同一信息只在一处维护（单一事实来源），避免重复表述。

### 回滚 / 卸载

- 回滚：把 `~\.trae-cn\skills-backup\<技能名>-<时间戳>\` 复制回 `~\.trae-cn\skills\<技能名>\`。
- 卸载：删除 `~\.trae-cn\skills\` 下对应技能文件夹。
- 重置环境：删除项目根 `.venv\` 后重新 `uv sync`。

## 常见问题

- **双击 bat 闪退**：在 PowerShell 中手动运行 `scripts\install-skills.bat` 查看报错。
- **装了技能不触发**：需重启 Trae CN 或新建会话。
- **`uv sync` 拉包慢**：国内镜像 `$env:UV_DEFAULT_INDEX = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"` 后重试。
- **技能脚本报 `ModuleNotFoundError`**：项目根执行 `uv sync`，或确认命令用了 `uv run` 前缀。

更多排查见各技能的 `references/troubleshooting.md`。

-----

UPDATE: 2026-08-24