20260706:新增一些文章

concepts/dspy.md

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+title: "DSPy（声明式自改进 Python）"
+created: 2026-06-29
+updated: 2026-06-29
+type: concept
+tags: [prompt-engineering, framework, optimization, LLM]
+sources: [[prompt-to-loop-engineering-2026]]
+confidence: high
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+# DSPy (Declarative Self-improving Python)
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+> Stanford NLP 推出的声明式框架——将 [[prompt-engineering|Prompt]] 从"人工手写"升级为"可编译、可学习的程序"。
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+## 核心转变
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+开发者**不再手写指令字符串**，而是声明输入输出的签名，交给优化器自动搜索最优 Prompt 与 Few-shot 组合。
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+## 关键能力
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+1. **签名声明**：定义 `input → output` 的语义契约
+2. **自动编译**：优化器在候选空间中搜索最优 Prompt + Few-shot
+3. **模型切换**：底座模型从 GPT-4 换成 Llama 时，一键重新编译即可适配
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+## 工程意义
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+- 消除手工调参的技术债务
+- 模型升级不再导致已有 Prompt 集体失效
+- 将 Prompt 工程从"手艺"变为"工程学科"
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+## 相关概念
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+- [[prompt-engineering|Prompt Engineering]]
+- [[blind-prompting|Blind Prompting]]