20260706:新增一些文章

concepts/graphrag.md

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+title: "GraphRAG（知识图谱增强检索）"
+created: 2026-06-29
+updated: 2026-06-29
+type: concept
+tags: [context-engineering, retrieval, knowledge-graph, RAG]
+sources: [[prompt-to-loop-engineering-2026]]
+confidence: high
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+# GraphRAG
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+> [[context-engineering|Context Engineering]] 的核心方法论之一：用实体关系网络取代传统向量相似度，将"段落检索"升级为"语义关联"。
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+## 与传统 RAG 的区别
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+| 维度 | 传统 RAG | GraphRAG |
+|------|---------|----------|
+| 检索单元 | 文本段落 | 实体 + 关系 |
+| 相似度 | 向量余弦 | 图结构（实体关系网络） |
+| 多跳推理 | 差 | 天然支持 |
+| 可解释性 | 低（"相似"无法解释） | 高（可追踪推理路径） |
+| 合规审计 | 困难 | 可溯源 |
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+## 解决的核心问题
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+- **多跳推理**：需要跨多篇文档组合信息的问题
+- **可解释性**：回答"为什么给我这个结果"
+- **合规审计**：需要溯源的领域（法律、金融）
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+## 相关概念
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+- [[context-engineering|Context Engineering]]
+- [[minimum-viable-context|MVC]]
+- [[just-in-time-retrieval|JIT 检索]]