20260706:新增一些文章

concepts/prefix-matching-invariant.md

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+title: "Prefix Matching Invariant（前缀匹配不变性）"
+created: 2026-06-29
+updated: 2026-06-29
+type: concept
+tags: [prompt-caching, optimization, constraint]
+sources: [[prompt-to-loop-engineering-2026]]
+confidence: high
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+# Prefix Matching Invariant
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+> [[prompt-caching|Prompt Caching]] 的铁律：缓存按字节从头进行哈希校验，前缀中任何微小更改都会导致该位置往后的所有缓存集体失效。
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+## 机制
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+1. 模型缓存已计算完毕的上下文前缀（KV Cache）
+2. 下次请求前缀完全一致 → 命中缓存，跳过 Prefill 阶段
+3. 成本降低约 90%，延迟降低最高 85%（Anthropic, 2024）
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+## "从静到动"分层排列
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+为最大化缓存命中率，上下文必须严格按以下顺序排列：
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+```
+静态 ──────────────────────────────────────→ 动态
+[工具定义] → [系统提示] → [历史对话] → [动态消息]
+```
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+## 反直觉设计要求
+
+**动态全局变量不能插在开头的系统提示中**：
+
+- ❌ `System: "今天是 2026-06-29。你是..."` → 日期变化击穿整段缓存
+- ✅ 将日期作为普通消息挂在对话流**最末尾**，保证前缀稳定性
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+## 缓存经济学
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+参考阿里云百炼计费规则：首次创建缓存按输入 100% 计费，后续命中仅需 20%。
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+**N > 3 即可产生净收益**（同一前缀在被清理前复用第 2 次开始省钱）。高频迭代 Agent 的极低边际成本即源于此。
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+## 相关概念
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+- [[prompt-caching|Prompt Caching]]
+- [[context-engineering|Context Engineering]]
+- [[prompt-layering|提示分层]]