20260429:一些新东西

concepts/mamba-ssm.md

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+# Mamba (State Space Model)
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+**选择性状态空间模型**，由 Gu 和 Dao 2024 年提出，线性复杂度的 Transformer 替代方案。
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+## 核心机制
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+Mamba 将 SSM 的选择性机制（输入依赖的状态转移）与硬件感知算法结合，实现了线性时间序列建模，在多个任务上达到或超越 Transformer 性能。
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+## 与注意力机制的关系
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+Mamba 展示了突破 O(n²) 注意力瓶颈的另一条路——不是优化注意力，而是**抛弃注意力**。
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+## 相关概念
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+- [[linear-attention-methods]] — 另一条线性路径
+- [[subquadratic-transformer-alternatives]] — 次二次替代综述
+- [[attention-entropy-collapse]] — Mamba 无此问题
+- [[llm-attention-survey-2026]] — 综述参考