20260625:很多新内容

concepts/candidate-graph.md

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+title: "候选图 — Candidate Graph"
+created: 2026-06-19
+updated: 2026-06-19
+type: concept
+tags: [candidate-graph, tool-expansion, mutation, semantic-graph]
+sources:
+  - https://arxiv.org/abs/2601.08276
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+# 候选图（Candidate Graph）
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+## 定义
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+Candidate Graph 是 ACE-Router 的第一阶段：基于候选间的语义相似度和功能依赖关系构建的图结构，用于**扩展和结构化候选空间**。
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+## 构建流程
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+### 1. 初始图构建
+- 对每个候选 c 编码其结构化规范 ϕ(c)（工具描述 + schema，或 Agent profile + 能力范围）
+- 计算余弦相似度，阈值 τ=0.82 以上建边
+- 产生初始无向图 G = (C, E_sim)
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+### 2. 自进化变异
+五种变异算子（针对工具）：
+| 算子 | 作用 |
+|------|------|
+| Function Enhancement | 增强现有功能 |
+| Parameter Mutation | 参数层面修改 |
+| Workflow Chaining | 链接多个操作为流水线 |
+| Helper Operation | 创建辅助工具 |
+| Usage Extension | 扩展使用场景 |
+
+每轮随机选候选 c + 算子 m → LLM 合成新候选 c' = m(c) → 添加到图 + 建变异边
+
+## 效果
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+627 初始工具 → 2005 工具（+219%）→ 训练数据从 15,092 样本。候选空间的丰富度直接决定路由器的辨识能力。
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+## 参考
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+- [[ace-router|ACE-Router]]
+- [[self-evolutionary-mutation|自进化变异]]
+- [[trajectory-synthesis|轨迹合成]]
+- [[yao-ace-router-2026|论文]]