20260625:很多新内容

concepts/ellipsis-prompt.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "省略号提示 (Ellipsis Prompt)"
+created: 2026-06-18
+updated: 2026-06-18
+type: concept
+tags: [prompting, hybrid-reasoning, sampling]
+sources:
+  - gan-thinking-based-non-thinking-2026
+---
+
+# 省略号提示 (Ellipsis Prompt)
+
+Ellipsis Prompt 是 Tu et al. (2025) 在 AutoThink 中引入的特殊提示格式，用于**在不使用 off-policy 采样的条件下实现非思考模式的采样**。TNT 沿用了此技术（Gan et al., 2026）。
+
+## 格式
+
+```
+x = [x_1, ..., x_n, <think>, \n, ..., \n]
+```
+
+在查询末尾和 `<think>` 后附加多个换行符。
+
+## 工作原理
+
+通常，LRM 的输入格式为 `[query, <think>]`——模型自然地以思考内容开始生成。省略号提示通过追加空行，为模型创造了一个**可能的"跳过思考"路径**：
+
+- 标准路径：`<think>` → "Wait, let me..."（思考模式）
+- 省略号路径：`<think>` → 直接以 `</think>` 开始（非思考模式）
+
+## 在 TNT 中的使用
+
+TNT 使用省略号提示使得每个 prompt x 的 K 次采样可能**同时包含**思考和非思考模式响应——这对于 [[dynamic-token-limit|动态 Token 限制]] 的计算至关重要：需要从思考模式响应的 solution 长度推导非思考模式的上限。
+
+## 优势
+
+相比需要修改 tokenizer 的方案（如添加 `<short>` token），省略号提示**不需要修改 tokenizer**，直接兼容现有 LRM。
+
+## 参考
+
+- [[hybrid-reasoning-models|混合推理模型]]
+- [[non-thinking-mode|非思考模式]]
+- [[dynamic-token-limit|动态 Token 限制]]
+- [[gan-thinking-based-non-thinking-2026|TNT 论文]]