20260625:很多新内容

concepts/memory-consolidation.md

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+title: "Memory Consolidation（写后提炼）"
+created: 2026-06-24
+updated: 2026-06-24
+type: concept
+tags: ["agent-memory", "information-lifecycle", "data-engineering"]
+sources:
+  - "[[atlas-agent-memory-architecture-2026]]"
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+# Memory Consolidation
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+Memory Consolidation 是 Agent 记忆系统的后台提炼过程：将原始 episodic 事件转化为稳定 semantic 事实和 procedural 操作流程。
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+## Atlas 实现
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+- 触发：每回合结束后
+- 输入：最近 30 条 episodic 事件 + 已有 semantic facts (~50) + procedurals (~20)
+- 输出：new_facts、new_procedures、procedural_updates（一次 LLM 调用）
+- 可追溯：每个 new_fact 携带 supporting_episode_ids
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+## 为什么必要
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+没有 consolidation，记忆系统就是一个越来越大的日志文件。BM25 和 reranker 在面对海量噪声文档时召回质量急剧下降——events-to-facts 比例差异越大，检索降级越严重。
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+## Production 优化
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+每回合 consolidation 翻倍 LLM 成本。建议改为：
+- 后台日批：积累一天的 episodic，夜间统一跑
+- 动态触发：最近 24h 新增 episodic 事件超过 N 条时自动触发
+
+## 参考
+- [[atlas-agent-memory-architecture-2026]]
+- [[agent-memory-taxonomy]]
+- [[soft-supersession]]