20260625:很多新内容

concepts/passive-vs-active-knowledge.md

@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+title: "被动知识 vs 主动知识"
+created: 2026-06-19
+updated: 2026-06-19
+type: concept
+tags: [agent-knowledge, llm-agents, procedural-knowledge]
+sources:
+  - https://arxiv.org/abs/2605.07358
+---
+
+# 被动知识 vs 主动知识
+
+## 二分法
+
+Zhou et al. (2026) 提出一个简洁的 agent 知识二分法，用于定位 agent skill 在能力栈中的位置：
+
+### 被动知识（Passive Knowledge）
+- 通过预训练、监督微调和 RLHF 等对齐过程，**部署前吸收到模型参数中**
+- 包括事实关联和扩散性过程先验（指令遵循、分解、代码/计划生成）
+- **特点**：静态、不透明，在专业化或快速变化领域中往往较弱
+
+### 主动知识（Active Knowledge）
+- **运行时通过与环境交互获得**
+- 包括检索文档、调用 API 和工具、访问 MCP 服务器、执行外化的 agent skill、观察结果
+- **特点**：动态、接地，但仅靠访问本身不决定应调用什么、何时调用、如何编排、怎样验证
+
+## 知识与过程性鸿沟
+
+主动知识虽然更动态，但它引入了**过程性鸿沟（[[procedural-gap|procedural gap]]）**：
+> 拥有一把钥匙 ≠ 知道何时用它、开哪扇门、门后有什么、失败后怎么办。
+
+Skill 正是弥合这一鸿沟的构件——将过程性 know-how 外化为可存储、检索、修订和治理的显式 artifact。
+
+## 在能力栈中的位置
+
+```
+┌──────────────────────────────────────┐
+│        Agent (高层推理与规划)          │
+│  "做什么" — 意图解释、目标分解         │
+├──────────────────────────────────────┤
+│        Skills (操作层)                │
+│  "怎么做" — 过程性 know-how            │
+│  S = (M, R, C)                        │
+├──────────────────────────────────────┤
+│  主动知识            │   被动知识      │
+│  (运行时获取)        │  (参数中)       │
+├──────────────────────┼────────────────┤
+│  工具 · API · MCP   │  预训练 · SFT    │
+└──────────────────────┴────────────────┘
+```
+
+## 参考
+
+- [[agent-skill|Agent Skill]]
+- [[procedural-gap|过程性鸿沟]]
+- [[zhou-agent-skills-survey-2026|Zhou et al. 2026]]