20260625:很多新内容

concepts/time-aware-query-expansion.md

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+title: "Time-Aware Query Expansion"
+created: 2026-06-25
+updated: 2026-06-25
+type: concept
+tags: ["memory", "retrieval", "temporal-reasoning", "optimization"]
+sources:
+  - "[[longmem-eval-2025]]"
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+# Time-Aware Query Expansion
+
+Time-Aware Query Expansion 是 LongMemEval 提出的时间感知查询展开策略：在记忆检索时，将显式时间戳关联到事实，并根据查询中的时间参考缩小搜索范围。
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+## 动机
+
+朴素的 time-agnostic 记忆设计在时间推理问题上表现极差：
+- "距离我上次去博物馆过去了几个月？"
+- 需要知道"上次去博物馆"的精确时间戳 → 与"现在"的时间差
+- 若查询不做时间展开，BM25 和 dense 都无法有效检索
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+## 做法
+
+```
+原始查询："我上次去博物馆是什么时候？"
+  ↓
+LLM 时间展开 → "上次博物馆参观，时间范围：2024-01-01 至 2024-06-30"
+  ↓
+检索 + 时间过滤 → 只返回时间范围内的记忆文档
+```
+
+**索引侧**：存储时将时间戳与事实关联
+**查询侧**：用 LLM 从查询中推断时间范围，构造带时间约束的检索
+
+## 效果 (LongMemEval 实验数据)
+
+| 场景 | Time-Agnostic | +Time Expansion | 增益 |
+|------|-------------|-----------------|------|
+| 时间推理召回 | baseline | +6.8%～11.3% | 显著（强 LLM 展开时） |
+
+关键：展开质量依赖 LLM 能力——弱模型做时间推断不准，增益缩小。
+
+## 与 Per-Index Time Decay 的区别
+
+| 技术 | 作用于 | 目的 |
+|------|--------|------|
+| Per-index gauss decay (Atlas) | 索引文档的权重 | 让旧记忆自然沉底 |
+| Time-aware query expansion | 查询的搜索范围 | 精确限定时间窗口 |
+
+两者互补：decay 处理"旧信息不如新信息"的背景假设，time expansion 处理"我需要这个时间段的"的精确需求。
+
+## 参考
+- [[longmem-eval-2025]]
+- [[memory-indexing-retrieval-reading]]
+- [[fact-augmented-key-expansion]]
+- [[per-index-time-decay]]