20260625:很多新内容

concepts/uncertainty-quantification.md

@@ -35,7 +35,16 @@ sources: ["[[principled-uncertainty-clinical-ai]]"]
 
 在 [[clinical-ai|临床 AI]] 中，UQ 不仅是技术属性——它是**公平性信号**。校准后的认知不确定性系统性地识别模型训练数据中代表性不足的患者群体（[[uncertainty-equity-gap|UEG]]），揭示 [[algorithmic-equity|算法公平性]] 问题。
 
+## Jordan 的社会-经济扩展
+
+[[uncertainty-taxonomy|Jordan 不确定性分类法]] 将 UQ 从纯统计框架扩展到经济与社会维度，新增两类：
+- **信息不对称**：结构性不透明（经济学视角）
+- **数据时效性**：时间元数据定量纳入不确定性（LLM 完全缺失此能力）
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+参见 [[michael-jordan-mlst-collectivist-ai-2026|Jordan MLST 访谈]]。
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 ## 参考
 - [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]]
 - [[bayesian-deep-learning|贝叶斯深度学习]]
 - [[expected-calibration-error|ECE]]
+- [[uncertainty-taxonomy|Jordan 不确定性分类法]]