20260625:很多新内容

papers/zhou-agent-skills-survey-2026.md

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+title: "A Comprehensive Survey on Agent Skills — 综述"
+created: 2026-06-19
+updated: 2026-06-19
+type: paper
+tags: [agent-skills, survey, skill-lifecycle, llm-agents, procedural-knowledge]
+sources:
+  - https://arxiv.org/abs/2605.07358
+  - https://github.com/JayLZhou/Awesome-Agent-Skills
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+# Agent Skills 综述：分类、技术与应用
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+> **Yingli Zhou, Shu Wang, Yaodong Su, Wenchuan Du, Yixiang Fang, Xuemin Lin** (CUHK-Shenzhen) · 2026 · arXiv:2605.07358
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+## 核心问题
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+LLM agent 在实际部署中面临一个核心瓶颈：**过程性鸿沟（procedural gap）**——仅靠工具访问（tool access）不等同于知道何时调用、如何编排、怎样验证。这篇综述以 **agent skill** 为中心视角，定义其为"可复用的过程性构件，在任务特定约束下协调工具、内存和运行时上下文"。
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+## 核心洞察
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+Agent 与 skill 是互补的层级关系：
+- **Agent** 负责高层推理和规划（"做什么"）
+- **Skill** 构成操作层，负责可靠、可复用、可组合的执行（"怎么做"）
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+Skill 可视为 agent 的"肌肉记忆"——将过程性 know-how 外化为可持久化、可检索、可修订的显式构件。
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+## 方法论框架
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+论文围绕 skill 生命周期的四个阶段组织文献：
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+### 1. Skill Representation（表示）
+基于资源类型分类：
+- **文本型（Text-Based）**：参考文档、模板、检查清单
+- **代码型（Code-Backed）**：可执行脚本、包装器、API
+- **混合型（Hybrid）**：文本 + 代码结合，兼顾可解释性和执行确定性
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+形式化定义：**S = (M, R, C)**——指令文档 + 辅助资源 + 适用条件。
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+### 2. Skill Acquisition（获取）
+四种获取路径：
+- **人工来源（Human-Derived）**：领域专家编写，精度高但扩展性差
+- **经验来源（Experience-Derived）**：从执行轨迹中抽象（选择→摘要→记忆组织→过程打包），研究最活跃
+- **任务来源（Task-Derived）**：按需构建，新任务无法等待专家或经验积累时使用
+- **语料来源（Corpus-Derived）**：从文档、仓库、数据集、接口轨迹中提取
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+四种路径互补而非竞争——最强大的 skill 库来自它们的组合。
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+### 3. Skill Retrieval & Selection（检索与选择）
+分为两阶段：
+- **检索**：稠密嵌入、稀疏关键词、生成式、结构感知（层级 + 依赖图）
+- **选择**：上下文感知、技能组合、成本/效用感知、反馈驱动重排序
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+关键洞察：skill 检索不同于文档检索——skill 是可执行单元，语义相关不等于可执行。必须考虑前置条件、组合兼容性、成本收益。
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+### 4. Skill Evolution（演化）
+五个子阶段：
+- **Skill Revision**：反馈驱动的技能修订
+- **Skill Validation**：修订后的生存检查（测试、回滚）
+- **Policy Coupling**：策略与技能库共同优化（如 SkillRL）
+- **Repository Evolution**：跨 artifact 的规模化演化
+- **Runtime Governance**：检索→路由→信任检查→执行→退役的安全闭环
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+## 代表性平台
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+| 平台 | 规模 |
+|------|------|
+| SkillNet | 300k+ |
+| ClawHub | 40k+ |
+| SkillHub | 80k+ |
+| SkillsMP | 700k+ |
+| Skills.sh | 90k+ |
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+## 与 Hermes 的关联
+
+Hermes 的 skill 体系（SKILL.md + references/templates/scripts）天然覆盖了论文中定义的核心结构 (M, R, C)。论文列出的开放挑战——统一 skill schema、资源感知联合优化、因果诊断、生命周期鲁棒性——也是 Hermes skill 系统可以演进的方向。
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+## 关键概念
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+- [[agent-skill|Agent Skill]] — 形式化定义与核心属性
+- [[procedural-gap|过程性鸿沟]] — 工具访问与鲁棒执行之间的桥梁
+- [[skill-lifecycle|Skill 生命周期]] — 四阶段框架
+- [[skill-representation|Skill 表示]] — 文本/代码/混合三种形态
+- [[skill-acquisition|Skill 获取]] — 四种获取路径
+- [[skill-retrieval|Skill 检索]] — 稠密/稀疏/生成/结构感知
+- [[skill-selection|Skill 选择]] — 上下文/组合/效用/反馈
+- [[skill-evolution|Skill 演化]] — 修订→验证→策略耦合→仓库演化→治理
+- [[skill-composition|Skill 组合]] — 多技能编排与组装
+- [[agent-skill-ecosystem|Agent Skill 生态]] — 平台与基础设施
+- [[passive-vs-active-knowledge|被动 vs 主动知识]] — agent 知识二分类
+- [[runtime-governance|运行时治理]] — 检索-信任-执行-退役闭环
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+来源：[原始存档](raw/papers/zhou-agent-skills-survey-2026.md)