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@@ -31,8 +31,13 @@ Chain-of-Thought (CoT) 是让模型在给出最终答案前，先生成一系列

 通过直接输出归一化坐标，视觉原语使 CoT 的每一步推理都有对应的、可验证的空间锚点。

+## 推荐系统中的 CoT
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+[[recommendation-cot|推荐 CoT]] 将思维链范式引入 [[generative-recommendation|生成式推荐]] 领域，面临独特的挑战：item token 本身不携带语言语义，且推荐是 [[abductive-reasoning-recommendation|溯因推理]]（从行为反推隐含兴趣）而非演绎推理。[[onereason|OneReason]] 提出三层 CoT 结构（Derivation → Evolution → Recommendation）来解决这一问题。
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 ## 相关概念

 - [[visual-primitives|视觉原语]] — CoT 的视觉扩展
 - [[reference-gap|引用鸿沟]] — 纯语言 CoT 的根本局限
- [[system-2-thinking|System-2 思维]] — CoT 的理论基础
+- [[system-2-thinking|System-2 思维]] — CoT 的理论基础
+- [[recommendation-cot|推荐 CoT]] — CoT 在推荐系统中的特化