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@@ -0,0 +1,42 @@
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title: "Cross-Section Synthesis — Information Integration Across Document Parts"
type: concept
created: 2026-06-04
tags: [information-retrieval, document-processing, synthesis]
sources: ["ma-intragent-2026"]
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# Cross-Section Synthesis跨节综合
**定义**:从文档的多个非相邻章节中提取信息并将其综合为连贯答案的能力——这是 [[intraview|IntraView]] 任务的关键挑战之一。
## 为什么重要
科学文献中,回答一个查询往往需要跨越多个章节:
- **方法论**章节描述实验设置
- **结果**章节报告关键数值
- **讨论**章节提供解释和局限性
传统的检索系统按"最相关片段"返回结果,无法跨节关联这些分散的信息。
## IntrAgent 的实现
[[intragent|IntrAgent]] 通过两个机制实现跨节综合:
1. **短期记忆累积**[[iterative-reading|迭代阅读]] 过程中逐步收集的细节 `{D₁, ..., Dₘ}` 存储在短期记忆中
2. **推迟合成**:在 [[sufficiency-check|充分性检查]] 确认足够的跨节证据后才进行最终答案合成
## 典型查询模式
| 查询类型 | 需要的章节 |
|---------|-----------|
| 实验参数 | 方法 + 补充材料 |
| 性能比较 | 结果 + 相关工作 |
| 限制条件 | 讨论 + 方法假设 |
| 数值确认 | 结果表格 + 方法中的定义 |
## 相关概念
- [[iterative-reading]] — 支持跨节累积的阅读机制
- [[sufficiency-check]] — 确保跨节证据充分
- [[intraview|IntraView]] — 跨节综合是核心挑战