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concepts/uncertainty-disparity-ratio.md

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+title: "不确定性差异比 (Uncertainty Disparity Ratio, UDR)"
+created: 2026-06-10
+updated: 2026-06-10
+type: concept
+tags: ["algorithmic-equity", "uncertainty-quantification", "metrics"]
+sources: ["[[principled-uncertainty-clinical-ai]]"]
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+# 不确定性差异比 (Uncertainty Disparity Ratio, UDR)
+
+**UDR** 是 [[uncertainty-equity-gap|UEG]] 的配套公平性度量，计算目标群体与参考群体之间认知不确定性的比值。
+
+## 形式化定义
+
+```
+UDR(g, r) = E[sigma | group = g] / E[sigma | group = r]
+```
+
+- g：目标群体
+- r：参考群体
+- sigma：融合认知不确定性
+
+## 解读
+
+| UDR | 含义 |
+|-----|------|
+| = 1.0 | 完全公平（不确定性相等） |
+| > 1.0 | 目标群体不确定性更高（模型对其更不确定） |
+| < 1.0 | 目标群体不确定性更低 |
+
+在 [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]] 中，农村 vs 三级设施的 UDR = 1.153，即农村患者的不确定性比三级医院患者高 15.3%。
+
+## 与 UEG 的关系
+
+- **UEG**：基于百分比的归一化差距，适合跨数据集比较
+- **UDR**：原始比值，更直观的局部解释
+- 两者互补使用
+
+## 参考
+- [[principled-uncertainty-clinical-ai|Principled Uncertainty in Clinical AI]]
+- [[uncertainty-equity-gap|UEG]]
+- [[algorithmic-equity|算法公平性]]