20260514:增加新内容

concepts/agent-network-update-behavior.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+---
+title: Agent网络更新行为
+created: 2026-05-01
+updated: 2026-05-01
+type: concept
+tags: [llm, architecture]
+sources: [papers/song-agent-network-taxonomy.md]
+---
+
+# Agent网络更新行为 (Agent Network Update Behavior)
+
+> **静态 vs 动态**更新——决定 Agent 网络的结构在运行时是固定不变还是会自适应演化。[[agent-network-taxonomy]] 的第三层分类维度。
+
+## 静态更新 (Static)
+
+通信图、策略和记忆配置在初始化后保持不变：
+```
+E^(t+1) = E^(t)
+Π^(t+1) = Π^(t)
+M^(t+1) = M^(t)
+```
+
+**特性**：行为完全由初始设计决定，运行时无自适应
+
+**代表系统**：MetaGPT (固定角色流水线)、ChatDev (预设多角色)、HuggingGPT (固定调度器)
+
+## 动态更新 (Dynamic)
+
+结构组件基于交互历史或执行结果自适应演化：
+```
+E^(t+1) = Φ(E^(t), {o_i^(t)})
+Π^(t+1) = Ψ(Π^(t), {o_i^(t)})
+```
+
+**特性**：路由、角色分配、记忆检索策略在运行时调整
+
+**代表系统**：
+- SWE-agent：根据调试失败动态修改搜索和修复工作流
+- OPTIMA：控制器根据部分进展自适应路由
+- Generative Agents：根据社交上下文动态修改角色分配和记忆策略
+- AgentNet：去中心化进化协调，拓扑和策略在每代更新
+
+## 静态 vs 动态权衡
+
+| 维度 | 静态 | 动态 |
+|------|------|------|
+| 可预测性 | 高 | 低 |
+| 适应性 | 无（预设固定） | 强（环境响应） |
+| 复杂度 | 低 | 高（需更新逻辑） |
+| 稳定性 | 稳定 | 可能振荡/发散 |
+| 适合场景 | 定义明确的重复任务 | 开放域探索、长周期任务 |
+
+## 关键挑战
+动态系统面临的核心问题：**更新不稳定**——并发更新可能放大微小不一致，agent 反复覆盖彼此状态（在 AWI、OASIS 等系统中观察到）。
+
+## 相关概念
+- [[agent-network-taxonomy]] — 完整分类法
+- [[agent-network-memory-scope]] — 记忆维度
+- [[agent-network-topology]] — 拓扑维度
+- [[song-agent-network-taxonomy]] — 父论文