20260514:增加新内容

concepts/cramer-rao-lower-bound.md

@@ -74,4 +74,4 @@ $$\text{Cov}(\hat{\boldsymbol{\theta}}) \succeq \mathbf{I}(\boldsymbol{\theta})^
 
 ## 相关概念
 - [[computerized-adaptive-testing]] — CAT 的核心目标是最小化能力估计方差，CRLB 提供了理论下界，选题策略本质上是在最大化 Fisher 信息以快速逼近该下界。
-- [[eml-universal-operator]] — EML 树的梯度优化依赖于对参数空间的曲率估计，与 CRLB 中 Fisher 信息作为对数似然曲率的数学本质相通。
+- [[eml-operator]] — EML 树的梯度优化依赖于对参数空间的曲率估计，与 CRLB 中 Fisher 信息作为对数似然曲率的数学本质相通。