20260514:增加新内容

concepts/domain-knowledge-reasoning.md

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+title: 领域知识推理 (Domain Knowledge Reasoning)
+created: 2026-05-01
+updated: 2026-05-01
+type: concept
+tags: [benchmark, llm]
+sources: [papers/dou-cl-bench.md]
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+# 领域知识推理 (Domain Knowledge Reasoning)
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+> CL-bench 的第一类上下文：模型需从上下文中**学习新领域知识并应用**来解决任务。是四种类型中最易的一类，最佳成绩 25.3%。
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+## 七个子类
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+| 子类 | 典型场景 | GPT-5.1 成绩 |
+|------|---------|-------------|
+| Finance | 新金融产品分析 | 25.2% |
+| Healthcare | 窄领域医学建议 | 21.7% |
+| Humanities | 虚构历史分析 | 23.7% |
+| Legal Advisory | 虚构法律体系断案 | 22.8% |
+| Lifestyle | 专业咨询建议 | 19.9% |
+| Management | 管理场景决策 | **34.8%** |
+| Science | 科学领域推理 | 25.8% |
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+## 核心特征
+
+- 上下文提供**新的领域知识体系**（如一个虚构国家的完整法律）
+- 任务本质是**演绎推理**：将给定知识应用于具体案例
+- 相对最容易，因为知识是**显式陈述**的（不像经验发现需要归纳）
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+## 相关概念
+- [[context-learning]] — 上下文学习能力
+- [[dou-cl-bench]] — CL-bench 论文
+- [[rule-system-application]] — 规则系统应用
+- [[empirical-discovery-simulation]] — 经验发现（最难类别）