20260514:增加新内容

concepts/greedy-context-screening.md

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+title: "Greedy Context Screening（贪心上下文筛选）"
+created: 2026-05-11
+updated: 2026-05-11
+type: concept
+tags: [algorithm, context-design, screening]
+sources: [[ramsey-context-construction]]
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+# Greedy Context Screening（贪心上下文筛选）
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+## 定义
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+贪心上下文筛选是基于 [[ramsey-context-graph|拉姆齐上下文图]] 的快速上下文组装算法。利用蓝色边的**稠密性保证**（由拉姆齐维护策略提供），用 O(可接受) 的贪心搜索替代 NP-hard 的最大团搜索。
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+## 三步流程
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+### 1. 相关性投射
+对用户 prompt 解析后，每个节点计算相关度分数 s_i ∈ [0,1]（向量检索 + 规则打分）。
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+### 2. 高相关子图
+仅保留相关度高于阈值的节点，形成**诱导子图**。由于原始图蓝色边稠密，子图中大概率仍含蓝色团。
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+### 3. 贪心团扩展
+- **种子**：相关度最高的节点
+- **扩展**：依次加入与当前团全蓝边的节点，按"边际收益/成本"排序
+- **终止**：达到目标 t 值或 token 预算耗尽
+- **反遗忘约束**：低频长节点受惩罚
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+## 性能
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+蓝色边稠密条件下，贪心解与最优解的差距通常在 **5% 以内**，耗时毫秒级。
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+## 相关概念
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+- [[context-blue-clique|上下文蓝色团]]
+- [[ramsey-context-graph|拉姆齐上下文图]]
+- [[ramsey-context-template|拉姆齐上下文模板]]