20260514:增加新内容

concepts/rule-system-application.md

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+title: 规则系统应用 (Rule System Application)
+created: 2026-05-01
+updated: 2026-05-01
+type: concept
+tags: [benchmark, llm]
+sources: [papers/dou-cl-bench.md]
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+# 规则系统应用 (Rule System Application)
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+> CL-bench 的第二类上下文：模型需**理解新规则系统并正确执行**。子类间性能差异最悬殊（法律 >40%，数学 <15%）。
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+## 五个子类
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+| 子类 | 典型场景 | 难度 |
+|------|---------|------|
+| Game Mechanics | 学习新游戏规则并分析局面 | 中 |
+| Mathematical Formalism | 在虚构数学公理中构造证明 | **极难** |
+| Programming Syntax | 用新编程语言写代码 | 中 |
+| Legal & Regulatory | 按虚构法规解释条文 | **最易（>40% GPT-5.1）** |
+| Technical Standards | 解读技术标准 | 中 |
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+## 关键发现
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+### 法律 vs 数学的巨大鸿沟
+- 法律/监管子类：GPT-5.1 解决率 **>40%**——模型似乎擅长文本化规则推理
+- 数学形式主义子类：大多数模型 **<15%**——形式化符号推理仍然是模型弱点
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+## 相关概念
+- [[context-learning]] — 上下文学习
+- [[dou-cl-bench]] — CL-bench 论文
+- [[domain-knowledge-reasoning]] — 领域知识推理