20260514:增加新内容

log.md

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 > 操作类型：ingest, update, query, lint, create, archive, delete
 > 当此文件超过 500 条记录时，轮换：重命名为 log-YYYY.md，重新开始。
 
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+## 2026-05-12 — ingest | TBA (arXiv:2503.18929, NeurIPS 2025)
+- 添加论文 [[bartoldson-tba-2025]]: "Trajectory Balance with Asynchrony" — GFlowNet TB 目标 × 异步分布式 RL
+- 新增 8 个概念页: [[tba]], [[trajectory-balance-objective]], [[asynchronous-rl-llm]], [[off-policy-llm-post-training]], [[gflownet-fine-tuning]], [[replay-buffer-rl-llm]], [[searcher-trainer-decoupling]], [[reward-recency-sampling]]
+- 核心创新: 利用 TB 目标的 off-policy 兼容性，实现 Searcher-Trainer 解耦，4×–50× 训练加速
+- TBA′ 在高度 off-policy 设置下超越 Dr. GRPO（MATH, Qwen 2.5 7B）
+- 来源: https://arxiv.org/abs/2503.18929 | 代码: https://github.com/bbartoldson/TBA
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+## 2026-05-12 — ingest | MathForge (arXiv:2601.20614, ICLR 2026)
+- 添加论文 [[dai-mathforge-2026]]: "Harder Is Better" — 难度感知 GRPO + 多维度问题改写
+- 新增 8 个概念页: [[grpo]], [[mathforge]], [[dgpo]], [[dgae]], [[dqw]], [[mqr]], [[update-magnitude-imbalance]], [[math-question-reformulation]]
+- 核心发现: GRPO 存在更新幅度难度不平衡 (Theorem 1), DGAE 用 MAD 替代 std 解决 (Theorem 2)
+- MQR 三维改写策略: Background (99%), Term (97%), Sub-Problem (97%) 答案保持率
+- 来源: https://arxiv.org/abs/2601.20614 | 代码: https://github.com/AMAP-ML/MathForge
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+## [2026-05-14] ingest | StreamingLLM: 基于注意力汇的高效流式语言模型 (arXiv:2309.17453, ICLR 2024)
+- 添加论文 [[streaming-llm]]: "Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks" — 发现 Attention Sink 现象，提出无需微调的无限长流式推理框架
+- 新增 5 个概念页: [[length-extrapolation]], [[rolling-kv-cache]], [[sink-token]], [[softmax-off-by-one]], [[window-attention]]
+- 更新概念 [[attention-sinks]]: 从占位符扩展为完整内容（含数学推导、实验证据、应用）
+- 来源: https://arxiv.org/abs/2309.17453
+- 创建 5 个作者实体页: [[guangxuan-xiao]], [[yuandong-tian]], [[beidi-chen]], [[song-han]], [[mike-lewis]]
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+## [2026-05-14] ingest | LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate (arXiv:2604.15597, April 2026)
+- 添加论文 [[laban-llms-corrupt-documents-delegate]]: "LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate" — DELEGATE-52 基准揭示LLM在委托工作中静默破坏文档
+- 新增 11 个概念页: [[delegate-52]], [[backtranslation-round-trip-relay]], [[round-trip-reconstruction-score]], [[document-degradation]], [[critical-failures]], [[delegated-work]], [[long-horizon-evaluation]], [[semantic-equivalence]], [[domain-specific-evaluation]], [[distractor-context]], [[jagged-frontier]]
+- 来源: https://arxiv.org/abs/2604.15597
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+## [2026-05-13] — ingest | ELF: Embedded Language Flows (arXiv:2605.10938, Tech Report 2026)
+- 添加论文 [[elf-embedded-language-flows]]: "ELF: Embedded Language Flows" — 基于 Flow Matching 的连续嵌入语言扩散模型，用共享权重网络实现去噪-解码统一，105M 超越 170M 基线
+- 新增 11 个概念页: [[embedded-language-flows]], [[flow-matching]], [[continuous-diffusion-language-models]], [[shared-weight-discretization]], [[classifier-free-guidance-language]], [[self-conditioning]], [[x-prediction-parameterization]], [[rectified-flows]], [[sde-sampler-language]], [[generative-perplexity]], [[discrete-diffusion-language-models]]
+- 来源: https://arxiv.org/abs/2605.10938
+- 作者: Keya Hu*, Linlu Qiu*, Yiyang Lu, Hanhong Zhao, Tianhong Li, Yoon Kim, Jacob Andreas, Kaiming He (MIT)
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 ## [2026-04-27] ingest | DeepSeek-V4 技术报告 (HuggingFace)
 - 来源：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
 - 作者：DeepSeek-AI
@@ -208,6 +245,8 @@
 
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 ## 2026-04-28 | 哥德尔不完备定理教程
 
 - **来源**: PDF 直接提交 (godel_tutorial.pdf)，2026年4月综合教程
@@ -272,4 +311,275 @@
 - 更新 index.md：总页面数 96 → 116
 - 关键概念：注意力机制演化谱系 (MHA→MQA→GQA→MLA)、FlashAttention、注意力退化、KV缓存瓶颈、Lost in the Middle
 - 网络连接：与已有概念 CSA、HCA、混合注意力架构、DeepSeek-V4 等形成密集交叉引用
+## [2026-04-29] ingest | GPT-Image-2 绘图 Prompt 方法论与风格合集
+- 来源：linux.do 论坛 (sallyn)，https://linux.do/t/topic/2044964
+- 类型：论坛教程/经验分享 (2026-04-24)，整理于 2026-04-28
+- 新增文件 (11 个)：
+  - `raw/articles/sallyn-gpt-image2-prompt-collection-2026.md` — 原始摘录存档
+  - `articles/gpt-image2-prompt-collection.md` — 文章主页面
+  - Tier 1 核心概念 (3 个)：
+    - `concepts/gpt-image2.md` — GPT-Image-2 图像生成工具
+    - `concepts/prompt-reverse-engineering.md` — 图片反推 Prompt：15维分析框架
+    - `concepts/image-generation-prompt-design.md` — 图像生成 Prompt 设计方法论
+  - Tier 2 风格概念 (6 个)：
+    - `concepts/russian-constructivism.md` — 俄国构成主义
+    - `concepts/glitch-art-style.md` — 故障艺术
+    - `concepts/cel-shading-style.md` — 赛璐璐风格
+    - `concepts/risograph-print-style.md` — Riso印刷风格
+    - `concepts/halftone-print-style.md` — 半调印刷风格
+    - `concepts/klein-blue.md` — 克莱因蓝
+- 更新 index.md：总页面数 116 → 126
+- 关键概念：GPT-Image-2、Prompt反推工程、15维美学分析框架、5种核心艺术风格
+- 特色：首次将 AI 图像生成工具链和艺术风格概念纳入 wiki 知识网络
+## [2026-04-29] ingest | Caddy 反向代理认证方案
+- 来源：用户直接上传 TXT
+- 类型：技术教程/配置指南
+- 新增文件 (6 个)：
+  - `raw/articles/caddy-reverse-proxy-auth-2026.md` — 原始文档存档
+  - `articles/caddy-reverse-proxy-auth.md` — 文章主页面
+  - 概念 (4 个)：
+    - `concepts/caddy-web-server.md` — Caddy Web 服务器
+    - `concepts/reverse-proxy-authentication.md` — 反向代理层认证模式
+    - `concepts/api-key-authentication.md` — API Key 认证机制
+    - `concepts/forward-authentication.md` — 外部委托认证模式
+- 更新 index.md：总页面数 126 → 131
+- 关键概念：命名匹配器、反向代理认证、API Key 白名单、forward_auth 委托
+- 特色：首次将 Web 服务器/反向代理/认证基础设施概念纳入 wiki
+## [2026-04-29] ingest | How Far Can Unsupervised RLVR Scale LLM Training? (arXiv:2603.08660)
+- 来源：arXiv API (2603.08660)
+- 作者：He, Zuo, Liu et al. (22 authors, Tsinghua/Shanghai AI Lab et al.)
+- 会议：ICLR 2026
+- PDF：7121 行文本提取
+- 新增文件 (13 个)：
+  - `raw/papers/he-urlvr-sharpening-2026.md` — 原始存档
+  - `papers/he-urlvr-sharpening-2026.md` — 论文主页面
+  - Tier 1 核心概念 (4 个)：
+    - `concepts/unsupervised-rlvr.md` — URLVR 范式定义
+    - `concepts/intrinsic-rewards-sharpening.md` — Sharpening 统一理论
+    - `concepts/model-collapse-step.md` — MCS 模型崩溃步
+    - `concepts/self-verification-rewards.md` — 自我验证外部奖励
+  - Tier 2 基础概念 (4 个)：
+    - `concepts/reward-hacking-llm.md` — 奖励黑客与模型崩溃
+    - `concepts/certainty-based-rewards.md` — 确定性奖励
+    - `concepts/ensemble-based-rewards.md` — 集成奖励/多数投票
+    - `concepts/generation-verification-asymmetry.md` — 生成-验证不对称性
+  - Tier 3 占位概念 (3 个)：
+    - `concepts/rlvr-unified-framework.md` — RLVR 统一框架
+    - `concepts/test-time-training-rl.md` — 测试时训练 RL
+    - `concepts/confidence-correctness-alignment.md` — 置信度-正确性对齐
+- 更新 index.md：总页面数 131 → 143
+- 关键概念：URLVR、Sharpening机制、Rise-then-Fall模式、Model Collapse Step、Self-verification突破
+- 特色：首次将 RLVR/URLVR/奖励黑客等 LLM 后训练理论概念纳入 wiki
+---
+## 2026-04-30 20:08 — Thinking with Visual Primitives (DeepSeek-AI, 2026)
 
+**来源**: GitHub (deepseek-ai/Thinking-with-Visual-Primitives)
+**类型**: 技术报告 / 研究论文
+**领域**: Multimodal AI / Visual Reasoning
+
+### 新增页面 (21)
+- **Papers**: [[thinking-with-visual-primitives]] — 视觉原语思考框架主页面
+- **Raw**: raw/papers/deepseek-visual-primitives-2026.md
+
+### 新增概念 (20)
+- [[visual-primitives]] — 视觉原语：框+点作为思维最小单位
+- [[reference-gap]] — 引用鸿沟：语言空间指代模糊
+- [[perception-gap]] — 感知鸿沟：分辨率限制的视觉细节丢失
+- [[chain-of-thought]] — 思维链 (CoT) 的多模态扩展
+- [[multimodal-large-language-model]] — MLLM 背景概念
+- [[system-2-thinking]] — System 2 思维与视觉推理
+- [[deepseek-vit]] — DeepSeek 视觉 Transformer
+- [[deepseek-v4-flash]] — 语言骨干模型
+- [[token-efficiency]] — Token 效率 (7056× 压缩)
+- [[coarse-grained-counting]] — 粗粒度计数
+- [[fine-grained-counting]] — 细粒度计数
+- [[maze-navigation]] — 迷宫导航
+- [[path-tracing]] — 路径追踪
+- [[group-relative-policy-optimization]] — GRPO 算法
+- [[specialized-sft]] — 专项监督微调
+- [[specialized-rl]] — 专项强化学习
+- [[unified-rft]] — 统一拒绝采样微调
+- [[exponential-decay-reward]] — 指数衰减奖励
+- [[bidirectional-trajectory-evaluation]] — 双向轨迹评估
+- [[reward-model]] — 奖励模型体系
+
+### 交叉链接
+与已有概念 [[compressed-sparse-attention]]、[[on-policy-distillation]]、[[mixture-of-experts]]、[[deepseek-v4-million-token-context]] 建立双向链接。
+
+### Wiki 规模
+143 → 164 页
+
+## [2026-05-01] ingest | CL-Bench Life: 真实生活上下文学习基准
+- **来源**：arXiv:2604.27043 [cs.CL]
+- **作者**：Hunyuan Team (Tencent) & Fudan University
+- **日期**：2026-04-29
+- **PDF**：4.9MB，提取 3879 行文本
+- **新增文件 (10 个)**：
+  - `raw/papers/hunyuan-team-cl-bench-life-2026.md` — 原始论文存档
+  - `papers/hunyuan-team-cl-bench-life.md` — 论文主页面
+  - Tier 1 核心概念 (3 个)：
+    - `concepts/cl-bench-life.md` — CL-bench Life 基准设计
+    - `concepts/real-life-context-learning.md` — 真实生活上下文学习能力
+    - `concepts/context-misuse.md` — 上下文误用：首要失败模式
+  - Tier 2 基础概念 (1 个)：
+    - `concepts/messy-context-reasoning.md` — 混乱上下文推理
+  - Tier 2/3 占位概念 (4 个)：
+    - `concepts/context-learning.md` — 通用上下文学习
+    - `concepts/llm-evaluation-benchmarks.md` — LLM 评测基准体系
+    - `concepts/long-context-understanding.md` — 长上下文理解
+    - `concepts/identity-reference-resolution.md` — 身份指代消解
+- **更新 index.md**：总页面数 164 → 173
+- **关键概念**：真实生活上下文学习、CL-bench Life、上下文误用（76-84%错误）、混乱上下文推理、三大上下文类别
+- **核心发现**：最佳模型仅 19.3% 解决率；上下文误用是首要失败模式；长上下文能力与混乱上下文推理不等价
+
+## [2026-05-01] lint | Wiki 全面健康检查与大修
+- **检查范围**：181 个 wiki 页面
+- **修复前问题**：462 total（117 断链 + 121 索引重复 + 106 缺失 frontmatter + 18 孤儿 + 等）
+- **修复操作**：
+  1. **索引去重**：732 条概念条目 → 154 条唯一，26 条论文 → 15 条唯一，文件从 810 行压缩到 198 行
+  2. **断链清零**：117 → 0，批量修复中文 wikilink 目标错误（ClawLess 系列、Tao/Klowden 系列等）
+  3. **缺失索引条目**：补回 5 个概念 + 4 篇文章 + 清理 2 个坏条目
+  4. **Frontmatter 补全**：106 → 0，全量补充 YAML frontmatter
+  5. **孤儿概念链接**：3 个 URLVR 相关概念加回 inbound link
+  6. **文件移动**：entities/papers/tao-klowden-ai-mathematical-methods.md → papers/
+- **修复后状态**：
+  - 断链：0 ✅
+  - 缺失 frontmatter：0 ✅
+  - 索引条目：173，声明总数：181（差值 8 为 reviews/extracts）
+  - 孤儿：7（全部为 reviews/extracts，有意设计）
+  - 页面数不变：181
+
+## [2026-05-01] ingest | Agent网络三层分类法综述
+- **来源**：TechRxiv (DOI: 10.36227/techrxiv.177127384.46731320/v1)
+- **作者**：Xinyuan Song (Emory), Qingsong Wen (Oxford), Shirui Pan (Griffith), Liang Zhao (Emory)
+- **日期**：2026-02-16
+- **PDF**：用户直接上传，提取 2084 行文本
+- **新增文件 (9 个)**：
+  - `raw/papers/song-agent-network-taxonomy-2026.md` — 原始论文存档
+  - `papers/song-agent-network-taxonomy.md` — 论文主页面
+  - Tier 1 核心概念 (4 个)：
+    - `concepts/agent-network-taxonomy.md` — 三层级分类法
+    - `concepts/agent-network-topology.md` — 拓扑维度（集中式vs去中心化）
+    - `concepts/agent-network-memory-scope.md` — 记忆范围维度（全局vs局部）
+    - `concepts/agent-network-update-behavior.md` — 更新行为维度（静态vs动态）
+  - Tier 2 基础概念 (3 个)：
+    - `concepts/centralized-agent-architecture.md` — 集中式架构详解
+    - `concepts/decentralized-agent-architecture.md` — 去中心化架构详解
+    - `concepts/agent-communication-stack.md` — 三层通信协议栈
+- **交叉链接**：与 [[cognitive-architecture]]、[[hyperagents]] 建立双向链接
+- **更新 index.md**：总页面数 181 → 189
+- **关键概念**：Agent网络三层分类法、8种系统类别、通信协议栈、MCP标准化
+- **核心贡献**：嵌套式分类框架(A=(V,E,M,Π))→8种类别；识别语义层为大规模系统首要失败点
+
+## [2026-05-01] ingest | CL-bench: 首个上下文学习基准
+- **来源**：arXiv:2602.03587 [cs.CL]
+- **作者**：Shihan Dou, Ming Zhang, Zhangyue Yin et al. (27 authors, Fudan Univ. & Tencent Hunyuan)
+- **日期**：2026-02-03
+- **PDF**：1.8MB，提取 6713 行文本
+- **新增/更新文件 (7 个)**：
+  - `raw/papers/dou-cl-bench-2026.md` — 原始论文存档
+  - `papers/dou-cl-bench.md` — 论文主页面
+  - `concepts/context-learning.md` — 从占位页升级为完整概念页
+  - Tier 1 类别概念 (4 个)：
+    - `concepts/domain-knowledge-reasoning.md` — 领域知识推理（7子类）
+    - `concepts/rule-system-application.md` — 规则系统应用（5子类）
+    - `concepts/procedural-task-execution.md` — 程序性任务执行（3子类）
+    - `concepts/empirical-discovery-simulation.md` — 经验发现与模拟（3子类）
+- **更新 index.md**：总页面数 189 → 195
+- **关键概念**：Context Learning 范式定义、CL-bench 四类别框架、污染防护设计
+- **核心发现**：十模型平均 17.2%/最佳 23.7%；归纳推理（经验发现）是最瓶颈；法律推理 >40% vs 数学形式化 <15%
+- **与已有概念的连接**：与 [[cl-bench-life]]、[[real-life-context-learning]]、[[context-misuse]] 形成 CL-bench 系列完整知识网络
+
+## [2026-05-11] ingest | Prompt Caching 架构工程手册 (微信公众号)
+- 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/gyd4cqxadv3YW5Fe09r95g
+- 类型：工程实践教程 (Article)
+- 案例系统：Meta-JCTrader（高频交易 + RL + Meta-Learning）
+- 新增文件 (15 个)：
+  - `raw/articles/prompt-caching-architecture-2026.md` — 原始文章存档
+  - `articles/prompt-caching-architecture.md` — 文章主页面
+  - 核心概念 (12 个)：
+    - `concepts/prompt-caching.md` — Prompt Caching
+    - `concepts/prefix-matching.md` — 前缀匹配
+    - `concepts/prompt-layering.md` — 提示分层 (Global/Project/Session/Dynamic)
+    - `concepts/stub-pattern.md` — Stub 模式（轻量化桩）
+    - `concepts/tool-registry.md` — ToolRegistry 统一接口
+    - `concepts/cache-safe-forking.md` — 缓存安全分叉
+    - `concepts/cache-invalidation.md` — 缓存失效
+    - `concepts/cache-hit-ratio.md` — 缓存命中率 (CHR)
+    - `concepts/context-compression.md` — 上下文压缩
+    - `concepts/system-message-abuse.md` — System Message 滥用反模式
+    - `concepts/cache-health-observability.md` — 缓存健康度可观测性
+    - `concepts/meta-jctrader.md` — Meta-JCTrader 案例
+  - 占位符概念 (2 个)：
+    - `concepts/agentic-systems.md` — Agentic Systems
+    - `concepts/reinforcement-learning-trading.md` — 强化学习交易
+- 索引：195 → 203 页（全量重建）
+- 关键概念：四层架构分层、Stub模式/ToolRegistry、Cache-Safe Forking、CHR监控
+- Review: `reviews/prompt-caching-architecture-review-20260511.md`
+
+## [2026-05-11] ingest | 拉姆齐数的数学综述 (用户上传)
+- 来源：用户上传 Markdown (RNS.md)
+- 日期：2025年6月
+- 类型：数学综述 (Survey)
+- 新增文件 (18 个)：
+  - `raw/papers/ramsey-numbers-survey-2025.md` — 原始综述存档
+  - `papers/ramsey-numbers-survey.md` — 论文主页面
+  - 核心概念 (12 个)：
+    - `concepts/ramsey-theory.md` — 拉姆齐理论
+    - `concepts/ramsey-numbers.md` — 拉姆齐数
+    - `concepts/diagonal-ramsey-number.md` — 对角拉姆齐数
+    - `concepts/probabilistic-method.md` — 概率方法 (Erdős 1947)
+    - `concepts/hypergraph-ramsey-number.md` — 超图拉姆齐数
+    - `concepts/geometric-ramsey-theory.md` — 几何拉姆齐理论
+    - `concepts/additive-combinatorics.md` — 加法组合学
+    - `concepts/van-der-waerden-theorem.md` — van der Waerden 定理
+    - `concepts/paris-harrington-theorem.md` — 巴黎-哈灵顿定理
+    - `concepts/green-tao-theorem.md` — Green-Tao 定理 (素数等差数列)
+    - `concepts/szemerédi-regularity-lemma.md` — Szemerédi 正则性引理
+    - `concepts/ramsey-theory-applications.md` — 拉姆齐理论跨学科应用
+  - 占位符概念 (4 个)：
+    - `concepts/paley-graph.md` — Paley 图
+    - `concepts/lovasz-local-lemma.md` — Lovász 局部引理
+    - `concepts/random-graph-theory.md` — 随机图理论
+    - `concepts/furstenberg-correspondence.md` — Furstenberg 对应原理
+- 索引：203 → 219 页（全量重建）
+- 关键概念：Ramsey 理论核心信条、概率方法、Green-Tao 定理、Paris-Harrington 不可判定性
+- Review: `reviews/ramsey-numbers-survey-review-20260511.md`
+- 与已有概念的连接：[[godel-incompleteness-theorems]] (via Paris-Harrington)
+
+## [2026-05-11] ingest | 上下文构造与拉姆齐数 (用户上传)
+- 来源：用户上传 Markdown
+- 类型：方法论设计 (Methodology)
+- 核心思路：将拉姆齐理论的"必然涌现的秩序"映射到 Agent 上下文构筑
+- 新增文件 (7 个)：
+  - `raw/articles/ramsey-context-construction-2026.md` — 原始文档存档
+  - `articles/ramsey-context-construction.md` — 方法论主页面
+  - 核心概念 (5 个)：
+    - `concepts/ramsey-context-graph.md` — 拉姆齐上下文图（蓝/红边兼容性建模）
+    - `concepts/ramsey-context-cache.md` — 拉姆齐上下文缓存（三层机制）
+    - `concepts/context-blue-clique.md` — 上下文蓝色团（全兼容骨架）
+    - `concepts/greedy-context-screening.md` — 贪心上下文筛选（三步快速组装）
+    - `concepts/ramsey-context-template.md` — 拉姆齐上下文模板（KV cache 优化）
+- 索引：219 → 225 页（全量重建）
+- 关键概念：兼容图建模、R(3,3)=6 保证、蓝色团模板、贪心团搜索
+- Review: `reviews/ramsey-context-construction-review-20260511.md`
+- 桥梁作用：连接 [[ramsey-theory|拉姆齐理论]]（数学）与 [[prompt-caching|Prompt Caching]]（工程）
+
+## [2026-05-11] ingest | Koopa: Koopman 预测器驱动的非平稳时序学习 (arXiv)
+- 来源：https://arxiv.org/abs/2305.18803
+- 作者：Yong Liu, Chenyu Li, Jianmin Wang, Mingsheng Long (Tsinghua)
+- 会议：NeurIPS 2023
+- 新增文件 (9 个)：
+  - `raw/papers/liu-koopa-2023.md` — 原始论文存档
+  - `papers/liu-koopa-2023.md` — 论文主页面
+  - 核心概念 (7 个)：
+    - `concepts/koopman-theory.md` — Koopman 理论（非线性→线性映射）
+    - `concepts/koopman-predictor.md` — Koopman 预测器
+    - `concepts/fourier-filter-dynamics.md` — Fourier Filter 动力学分解
+    - `concepts/dynamic-mode-decomposition.md` — DMD 动态模式分解
+    - `concepts/non-stationary-time-series.md` — 非平稳时间序列
+    - `concepts/koopman-autoencoder.md` — Koopman 自编码器 (KAE)
+    - `concepts/time-variant-dynamics.md` — 时变动力学
+- 索引：225 → 233 页（全量重建）
+- 关键结果：SOTA 竞争性能 + 77.3% 训练时间节省 + 76.0% 内存节省
+- Review: `reviews/koopa-review-20260511.md`