20260518-morning:新增内容

concepts/dynamic-relation-modeling.md

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+title: "Dynamic Relation Modeling"
+created: 2026-05-15
+updated: 2026-05-15
+type: concept
+tags: [machine-learning, graph-neural-networks, relational-data]
+sources: [raw/papers/zeng-neurida-2025.md]
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+# Dynamic Relation Modeling
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+**Dynamic Relation Modeling** 是 DIME 管线的第二阶段，负责将跨表关系结构融入元组表示。
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+## 机制
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+在 [[relational-graph|关系图]]（以 FK-PK 为边的元组图）上执行**关系感知消息传递**：
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+1. 每个元组节点以其 [[base-table-embedding|Base Table Embedding]] 初始化
+2. 消息沿 FK-PK 边传递，聚合邻接表元组的信息
+3. 通过多轮消息传递，元组嵌入吸收关联表的语义信息
+4. 输出：**关系嵌入（Relational Embedding）**，融合了表内语义和跨表结构
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+## 可配置维度
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+- 聚合器类型：min / max / mean / sum
+- 消息传递层数 ℓ
+- 编码器层数和注意力头数
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+## 消融实验
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+移除 Dynamic Relation Modeling 后，性能显著下降——证实跨表结构信息对预测至关重要，尤其在目标表特征稀疏的场景下。
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+## 来源
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+- [[zeng-neurida-2025|NeurIDA 论文]]