20260518-morning:新增内容

concepts/internal-world-model.md

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+title: "Internal World Model"
+created: 2026-05-15
+updated: 2026-05-15
+type: concept
+tags: [cognitive-science, planning, representation, world-models]
+sources: [raw/papers/darlow-ctm-2025.md]
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+# Internal World Model
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+**内部世界模型** 是 agent 在内部构建的环境表征，用于预测、规划和推理而不直接与环境交互。
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+## 经典定义 (Ha & Schmidhuber, 2018)
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+世界模型由三个组件构成：
+1. **Vision (V)**：将观察压缩为潜在编码
+2. **Memory (M)**：预测未来的潜在编码
+3. **Controller (C)**：基于潜在编码选择动作
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+## CTM 中的涌现世界模型
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+在 2D 迷宫任务中，CTM **没有位置编码**，但必须输出从起点到终点的动作序列。这意味着：
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+- CTM 必须在内部构建空间表征（"地图"）
+- 表征通过 [[neural-synchronization|神经同步]] 自然形成
+- 无需显式设计——从架构中涌现
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+### 证据
+- CTM 训练于 39×39 迷宫，可泛化到 99×99（通过重复应用学到的策略）
+- 模型可以在训练步数之外"继续探索"
+- 注意力可视化显示模型有序追踪路径
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+## 与显式世界模型的对比
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+| 维度 | 显式世界模型 (Dreamer 等) | CTM 涌现世界模型 |
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+| 设计方式 | 明确分离 V/M/C 模块 | 同一架构中的涌现属性 |
+| 表示形式 | 潜在向量快照 | 神经同步矩阵（时序） |
+| 空间编码 | 通常使用位置编码 | 无位置编码，完全自建 |
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+## 来源
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+- [[darlow-ctm-2025|CTM 论文]]
+- Ha & Schmidhuber, "World Models", 2018