20260625:很多新内容

concepts/agent-memory-lifecycle.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: "Agent 记忆生命周期"
+created: 2026-06-19
+updated: 2026-06-19
+type: concept
+tags: [agent-memory, lifecycle, pipeline, memos]
+sources:
+  - https://mp.weixin.qq.com/s/5Wo91nzstNtCIV9chnuQmw
+---
+
+# Agent 记忆生命周期
+
+## 五阶段管线
+
+一个完整的记忆系统可拆解为五个核心环节：
+
+```
+抽取 → 组织 → 检索 → 更新 → 共享
+  ↑                              |
+  └──────────────────────────────┘
+          (闭环反馈)
+```
+
+### 1. 抽取（Extraction）
+- 从对话流、交互轨迹中识别和提取关键信息
+- **关键风险**：记忆是对知识的高度总结，幻觉在此阶段引入后会在后续环节累积
+- MemOS 使用自研记忆原生模型自主决定何时抽取
+
+### 2. 组织（Organization）
+- 结构化存储、去重、归纳合并
+- [[memory-dedup-pipeline|三级去重漏斗]]：SHA-256 → 向量余弦 → LLM Judge
+- 平均压缩比 75%+
+
+### 3. 检索（Retrieval）
+- 多路召回、时间衰减、多样性处理
+- 不同于文档检索——记忆检索需考虑时效性、相关性、可信度
+
+### 4. 更新（Update）
+- 增量合并、矛盾检测
+- 记忆不是只增不减——需要合并重复、解决冲突、过期退役
+
+### 5. 共享（Sharing）
+- 跨 Agent/用户/会话传递记忆
+- Hub 机制解决知识孤岛和经验蒸发问题
+
+## 对应关系
+
+这与 [[agent-skill|Agent Skill]] 的生命周期（Representation → Acquisition → Retrieval → Evolution）形成有趣的平行结构——两者共享"存储→检索→演化"的核心模式，但记忆更侧重事实性上下文，skill 更侧重过程性 know-how。
+
+## 参考
+
+- [[agent-memory-system|Agent 记忆系统]]
+- [[layered-memory-architecture|三层记忆架构]]
+- [[memory-dedup-pipeline|记忆去重管线]]
+- [[agent-skill|Agent Skill]]