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| Agent 记忆生命周期 | 2026-06-19 | 2026-06-19 | concept |
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Agent 记忆生命周期
五阶段管线
一个完整的记忆系统可拆解为五个核心环节：
抽取 → 组织 → 检索 → 更新 → 共享
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└──────────────────────────────┘
(闭环反馈)
1. 抽取（Extraction）
- 从对话流、交互轨迹中识别和提取关键信息
- 关键风险：记忆是对知识的高度总结，幻觉在此阶段引入后会在后续环节累积
- MemOS 使用自研记忆原生模型自主决定何时抽取
2. 组织（Organization）
- 结构化存储、去重、归纳合并
- memory-dedup-pipeline：SHA-256 → 向量余弦 → LLM Judge
- 平均压缩比 75%+
3. 检索（Retrieval）
- 多路召回、时间衰减、多样性处理
- 不同于文档检索——记忆检索需考虑时效性、相关性、可信度
4. 更新（Update）
- 增量合并、矛盾检测
- 记忆不是只增不减——需要合并重复、解决冲突、过期退役
5. 共享（Sharing）
- 跨 Agent/用户/会话传递记忆
- Hub 机制解决知识孤岛和经验蒸发问题
对应关系
这与 agent-skill 的生命周期（Representation → Acquisition → Retrieval → Evolution）形成有趣的平行结构——两者共享"存储→检索→演化"的核心模式，但记忆更侧重事实性上下文，skill 更侧重过程性 know-how。