20260625:很多新内容

concepts/drifting.md

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+title: "Temporal Drift (时序漂移)"
+created: 2026-06-20
+updated: 2026-06-20
+type: concept
+tags: ["drift", "autoregressive", "error-accumulation", "generation"]
+sources: ["https://arxiv.org/abs/2606.17800"]
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+
+# Temporal Drift (时序漂移)
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+**Temporal Drift** 是自回归生成中误差随时间累积导致的内容退化现象：生成的内容逐渐偏离其预期外观、颜色、音频音色和运动模式。
+
+## 产生机制
+
+自回归模型逐块生成时，每一块的输入是**模型自己生成的前序内容**，而非 ground truth。前序中的小误差通过注意力机制传播到后续块，形成正反馈循环：
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+```
+误差(t+1) = 固有误差 + 传播(误差(t))
+```
+随 t 增大，累积误差使生成内容逐渐偏离目标分布。
+
+## 在音视频流式生成中的表现
+
+| 退化类型 | 表现 |
+|---------|------|
+| **外观漂移** | 人脸变形、颜色偏移、光照改变 |
+| **身份漂移** | 角色面部特征逐渐改变 |
+| **运动漂移** | 动作变得僵硬或不自然 |
+| **音频漂移** | 音色改变、语音清晰度下降 |
+| **同步漂移** | 唇音对齐逐渐松动 |
+
+## 缓解方法
+
+在 [[maineCoon|MaineCoon]] 中：
+- [[self-resampling|Self-Resampling]]：训练时暴露退化历史，提升鲁棒性
+- [[agentic-cache-manager|Agentic Cache Manager]] 的 drift control：
+  - **Statistical Anchor (AdaStat)**：per-channel 统计匹配
+  - **Subject Anchor**：语义主体参考块
+- [[forward-repair-ladder|Forward-Repair Ladder]]：检测到退化后前向修复
+
+## 参考
+- [[autoregressive-video-generation|自回归视频生成]]
+- [[streaming-generation|流式生成]]
+- [[maineCoon|MaineCoon]]