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| Temporal Drift (时序漂移) | 2026-06-20 | 2026-06-20 | concept |
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Temporal Drift (时序漂移)
Temporal Drift 是自回归生成中误差随时间累积导致的内容退化现象：生成的内容逐渐偏离其预期外观、颜色、音频音色和运动模式。
产生机制
自回归模型逐块生成时，每一块的输入是模型自己生成的前序内容，而非 ground truth。前序中的小误差通过注意力机制传播到后续块，形成正反馈循环：
误差(t+1) = 固有误差 + 传播(误差(t))
随 t 增大，累积误差使生成内容逐渐偏离目标分布。
在音视频流式生成中的表现
| 退化类型 | 表现 |
|---|---|
| 外观漂移 | 人脸变形、颜色偏移、光照改变 |
| 身份漂移 | 角色面部特征逐渐改变 |
| 运动漂移 | 动作变得僵硬或不自然 |
| 音频漂移 | 音色改变、语音清晰度下降 |
| 同步漂移 | 唇音对齐逐渐松动 |
缓解方法
在 maineCoon 中：
- self-resampling：训练时暴露退化历史，提升鲁棒性
- agentic-cache-manager 的 drift control：
- Statistical Anchor (AdaStat)：per-channel 统计匹配
- Subject Anchor：语义主体参考块
- forward-repair-ladder：检测到退化后前向修复