20260601

concepts/multi-trajectory-inference.md

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+title: "Multi-Trajectory Inference（多轨迹推理）"
+created: 2026-05-23
+updated: 2026-05-23
+type: concept
+tags: [reasoning, multi-trajectory, inference, parallel]
+sources: [raw/papers/gram-generative-recursive-reasoning-2026.md]
+confidence: medium
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+# Multi-Trajectory Inference
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+> GRAM 的核心推理范式：不沿单一路径精炼，而是采样**多条潜在推理轨迹**，在轨迹间维持多个假设和替代策略。
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+## 为什么需要多轨迹
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+现有确定性 [[recursive-reasoning-models|RRM]] 的关键失败模式：
+- 单一路径可能陷入次优吸引子
+- 无法同时探索多个有效解
+- 推理路径空间被坍缩为单点
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+## GRAM 的实现
+
+- 推理过程 = 从 p(z_T|x) 采样
+- 每次采样产生一条完整轨迹
+- 多条轨迹 -> p(y|x) 的蒙特卡洛估计
+- 轨迹间可并行（天然适合 batch）
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+## 与多解问题的关系
+
+在 [[multi-solution-recovery|多解恢复]] 场景中，多轨迹推理天然优势：
+- 不同轨迹收敛到不同有效解
+- 一次运行恢复整个解集
+- 无需顺序尝试
+
+## 相关概念
+
+- [[stochastic-latent-trajectory]]
+- [[inference-time-scaling]]
+- [[width-based-scaling]]
+- [[gram-generative-recursive-reasoning|GRAM]]