20260601

concepts/skill-as-external-state.md

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+title: "Skill as External State (Skill 作为外部状态)"
+created: 2026-05-29
+updated: 2026-05-29
+type: concept
+tags: ["agent", "skill", "adaptation", "philosophy"]
+sources: ["https://arxiv.org/abs/2605.23904"]
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+# Skill as External State (Skill 作为外部状态)
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+**Skill as External State** 是 [[skillopt|SkillOpt]] 的核心哲学：Agent 的适应不一定要改模型权重——**skill 文档本身就是一个可训练的"外部状态"**。
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+## 哲学转变
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+| 传统观点 | SkillOpt 观点 |
+|----------|---------------|
+| Adaptation = 改模型权重 | Adaptation = 优化外部文本状态 |
+| Skill 是静态配置 | Skill 是可训练的 artifact |
+| 优化只能用梯度 | 优化可以在文本空间中进行 |
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+## 为什么 text-as-state 可行
+
+1. **Portable**：skill 是 Markdown 文件，可以跨模型/跨 harness 迁移
+2. **Inspectable**：人类可阅读、可审计
+3. **Compact**：300–2,000 tokens，不影响推理效率
+4. **Trainable**：可以用 [[text-space-optimizer|text-space optimizer]] 系统优化
+5. **Deployable**：训练后的 `best_skill.md` 可直接部署，无需模型权重更新
+
+## 与 Model-Harness 关系
+
+Skill 作为外部状态，位于 Model 和 Harness 之间：
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+```
+Model (frozen) ← Skill (trainable) ← Harness (execution)
+```
+
+这呼应了 [[model-harness-relationship|Model-Harness 关系演进]] 中的核心理念——适应层从"模型权重"转移到"外部结构"。
+
+## 与 Heuristic Learning 的联系
+
+[[heuristic-learning|Heuristic Learning]] 将优化主体从 Model 参数扩展到 Agent 整体。SkillOpt 更进一步将 Agent 整体分解为 frozen model + trainable skill，使优化目标更精确、更可控。
+
+## 相关
+
+- [[skillopt]] — 将这一哲学工程化的方法
+- [[text-space-optimizer]] — 文本空间优化的范式
+- [[model-harness-relationship]] — Model-Harness-Skill 的三元关系