20260601

concepts/symbolic-network.md

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+title: "Symbolic Network (符号网络)"
+created: 2026-05-29
+updated: 2026-05-29
+type: concept
+tags: ["agent", "symbolic-learning", "analogy"]
+sources: ["https://arxiv.org/abs/2406.18532"]
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+# Symbolic Network (符号网络)
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+**Symbolic Network** 是 [[agent-symbolic-learning|Agent Symbolic Learning]] 的核心抽象：将 Agent Pipeline 建模为可训练的"符号网络"——节点是处理步骤，prompts 和 tools 是"权重"。
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+## 精确映射
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+| 神经网络 | Symbolic Network |
+|:---|:---|
+| 计算图 | Agent Pipeline |
+| 层 (Layer) | 节点 (Node) |
+| 可学习权重 | Prompts + Tools（自然语言字符串 + 函数定义） |
+| 前向传播 | Agent 执行 |
+| 反向传播 | [[symbolic-backpropagation\|Symbolic BP]] |
+| 权重更新 | [[language-gradient\|Language Gradient]] → LLM 生成新内容 |
+
+## 为什么是"符号"
+
+- 优化对象是自然语言和代码，而非浮点数
+- "权重"可读、可编辑、可审计
+- 更新操作是 LLM 生成新文本，而非 `θ ← θ - η∇L`
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+## 与后续工作的关系
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+Symbolic Network 是更早期的底层抽象。[[skill-as-external-state|Skill as External State]]（SkillOpt）和 [[heuristic-learning|Heuristic Learning]] 均可视为其具体实例。
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+## 相关
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+- [[agent-symbolic-learning]] — 完整框架
+- [[language-gradient]] — 符号网络的"梯度"