title, created, updated, type, tags, sources, confidence
| title |
created |
updated |
type |
tags |
sources |
confidence |
| GraphRAG（知识图谱增强检索） |
2026-06-29 |
2026-06-29 |
concept |
| context-engineering |
| retrieval |
| knowledge-graph |
| RAG |
|
| prompt-to-loop-engineering-2026 |
|
|
high |
GraphRAG
context-engineering 的核心方法论之一：用实体关系网络取代传统向量相似度，将"段落检索"升级为"语义关联"。
与传统 RAG 的区别
| 维度 |
传统 RAG |
GraphRAG |
| 检索单元 |
文本段落 |
实体 + 关系 |
| 相似度 |
向量余弦 |
图结构（实体关系网络） |
| 多跳推理 |
差 |
天然支持 |
| 可解释性 |
低（"相似"无法解释） |
高（可追踪推理路径） |
| 合规审计 |
困难 |
可溯源 |
解决的核心问题
- 多跳推理：需要跨多篇文档组合信息的问题
- 可解释性：回答"为什么给我这个结果"
- 合规审计：需要溯源的领域（法律、金融）
相关概念
