1.2 KiB
1.2 KiB
title, created, updated, type, tags, sources
| title | created | updated | type | tags | sources |
|---|---|---|---|---|---|
| 图像生成 Prompt 设计 | 2025-04-15 | 2026-05-01 | concept |
图像生成 Prompt 设计
为 AI 图像生成模型（如 gpt-image2）编写高质量 Prompt 的系统方法。
核心原则
- 风格术语精确化: 使用艺术史中的精确术语（构成主义、赛璐璐、Riso印刷）而非模糊形容词
- 结构化描述: 将画面拆解为构图+色彩+光影+材质+氛围五大维度的组合
- 占位符设计: 使用可替换占位符使 Prompt 模板化，便于复用
- 多工具协作: Grok 包装敏感词 → GPT-Image 生成 → 迭代优化
关键技巧
- 视觉参考驱动: 先找参考图，再通过 prompt-reverse-engineering 获得精确描述
- 色彩限定: 限定 2-3 色可大幅提升风格一致性和视觉冲击力
- 材质指定: 丝网印刷/半调网点/胶片噪点等材质关键词决定画面质感
- 对比控制: 高对比度+锐利边缘 vs 柔光+景深虚化，决定画面情绪
相关概念
- prompt-reverse-engineering — 从图反推 Prompt
- gpt-image2 — GPT-Image-2 工具
- gpt-image2-prompt-collection — 实战风格合集